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2658 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Development and Optimization of Parameter Recommendation Model for Automotive Resistance Spot Welding

Diese Studie schlägt ein intelligentes Agentenmodell für das Widerstandspunktschweißen in der Automobilindustrie vor, das ein heterogenes Ensemble-Learning-Framework mit einer neuartigen physikbasierten Heizintensitätsbeschränkung integriert, um die Genauigkeit der Parametervorhersage zu erhöhen, die Eindeutigkeit der Lösung zu gewährleisten und die Generalisierung über verschiedene Blechstapelkombinationen hinweg zu verbessern.

Yu-Jun Xia, YunFan Zhou, YouRong Zhang, JianNan Zhang, YongQuan Jia, YongBing Li2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

Robot Aware Computational Design of Object Specific Passive Grippers for Additive Manufacturing

Dieses Papier präsentiert eine end-to-end computergestützte Pipeline, die durch die Integration von Pose-Registrierung, Kontakt-Sampling, unsicherheitsbewusster Kraftfluss-Prüfung und beschränkter Topologieoptimierung automatisch objekt-spezifische, passive, additiv fertigbare Greifer generiert und validiert, um strukturelle Integrität und Roboterkompatibilität zu gewährleisten.

Abdullah Yahya Abdullah Omaisan, Ibrahim Sheikh Mohamed2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

Electro-Thermal Hotspot Analysis of SiGe p-FinFET devices

Diese Studie nutzt ein gekoppeltes Drift-Diffusions- und Phononen-Hydrodynamik-Modell, um zu demonstrieren, dass die Optimierung des Germaniumgehalts in dopinglosen SiGe p-FinFETs die Spitzenbetriebstemperaturen durch eine verbesserte Lochbeweglichkeit um etwa 15 K senken kann, während gleichzeitig ein kritischer Zielkonflikt hervorgehoben wird, bei dem übermäßiger Germaniumgehalt (über 60 %) die Leistung aufgrund reduzierter Wärmeleitfähigkeit verschlechtert.

Sirine Glayed, Faouzi Nasri, Fawwaz Abu Khadra, Mohsen Machhout2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

Intelligent Robotic Vision Systems for Automated Surface Defect Inspection in Advanced Manufacturing

Diese Studie schlägt ein intelligentes robotergestütztes Inspektionsframework für die fortgeschrittene Fertigung vor, das maschinelles Sehen und ein YOLOv8n-Deep-Learning-Modell integriert, um die Oberflächenfehlererkennung zu automatisieren, wobei ein mAP@50 von 76,3 % auf dem NEU-DET-Datensatz erreicht wird, während gleichzeitig die Notwendigkeit einer weiteren Validierung der physischen Roboterleistung und kundenspezifischer Daten hervorgehoben wird.

Reyan Hridoy Bhuiyan, Tenzing Choeyang, Umme Habiba Aesha2026-09-28✓ Author reviewed ⓘ
⚡ Elektrotechnik

Numerical Optimization of Relief-Shelf Retaining Walls for Stabilization of Seismic and Rainfall-Sensitive Hill Slopes under Combined Loading

Diese Studie nutzt numerische Modellierung, um zu demonstrieren, dass die Optimierung der Platzierung von Kragarmstützmauern basierend auf der Analyse der Versagensfläche und die Einbeziehung von Entlastungsregalen die Stabilität steiler Hanglagen am Naini-See in Indien unter kombinierten seismischen, regenbedingten und Zusatzlastbedingungen signifikant verbessert.

Zaid Mohammad, KM Puja Rani, Md. Rehan Sadique2026-09-28
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Multi-objective Optimization of Energy Performance, Thermal Comfort, and Retrofit Cost for Underground Commercial Spaces Using a Surrogate-Based Approach

Diese Studie verwendet einen auf Ersatzmodellen basierenden Multi-Objective-Optimierungsrahmen, der DesignBuilder, EnergyPlus, BPNN und NSGA-II integriert, um optimale Sanierungsstrategien für unterirdische Gewerbeflächen zu identifizieren, die den Energieverbrauch, den thermischen Komfort und die Investitionskosten in Einklang bringen und gleichzeitig die wesentlichen Zielkonflikte sowie die dominierenden Einflussfaktoren aufzeigen.

Zhongcheng Duan, Zhou Hao, Shibo He, Gang Yao2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

A Vertically Stratified Dual Layer for Stable Micro/Nanoelectrode Operation in Ionic Solutions by Suppressing Electrochemical Degradation

Diese Arbeit stellt einen vertikal geschichteten Dual-Layer-Fluidik-Ansatz (VSDL) vor, der die elektrochemische Degradation von Mikro-/Nanoelektroden in ionischen Lösungen effektiv unterdrückt und dadurch einen stabilen Hochspannungsbetrieb ermöglicht sowie die Sensitivität für Anwendungen wie die Nanopartikeldetektion und DNA-Analyse signifikant erhöht.

Wan Soo Yun, Seok Cheol Kim, Jinyoung Bae, Aejin Lee, Jong Kwan Park, SeHui Oh2026-09-28
⚡ Elektrotechnik

Explainable Machine Learning for Predicting the Splitting Tensile Strength of SCM-Blended Concrete Using Optimized Gaussian Process Regression

Diese Studie etabliert ein zuverlässiges, erklärbares Framework zur Vorhersage der Spaltzugfestigkeit von mit Zusatzstoffen angereichertem Beton durch die Optimierung eines Gauß-Prozess-Regressionsmodells mittels Bayesscher Techniken und die Identifizierung des Wasser- und Zementgehalts als die dominierenden Einflussfaktoren.

Ali Alnaqbi, Abdalla Mahmoud Salim, Mohammad Al-Zu'bi, Ibrahim Elnaml, Abdulaziz Alotaibi, Ahmed Mohammad Youssef2026-09-28
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A Fully-Shared Feeding and Radiating Structure for Wideband Dual-Polarized MIMO Antenna in 6G Upper Mid-Band

Dieses Papier präsentiert eine vollständig geteilte, aperture-gespeiste, dual-polarisierte MIMO-Antenne für 6G-Upper-Midband-Anwendungen, die durch die Nutzung eines Phasen-Auslöschungsmechanismus zur Steuerung der Feldkorrelation anstelle der Abhängigkeit von hoher Port-Isolation eine Breitband-Operation (6,96–15,87 GHz) sowie eine exzellente MIMO-Leistung ohne physische Trennung der Strahler erreicht.

Myeong-Jun Kang2026-09-28
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Physics-informed, Generative Adversarial Design of Funicular Shells

Diese Arbeit schlägt ein physik-informiertes Generative Adversarial Network-Framework vor, das eine Membranfaktor-Nebenbedingung und einen Hilfsdiskriminator nutzt, um erfolgreich stabile, strukturell effiziente und bisher ungesehene funikuläre Schalengeometrien zu generieren und damit das Konzept der funikulären Polygone auf dreidimensionale Strukturen verallgemeinert.

Ruben Lourenço, Iciar Alfaro, Beatriz Moya, Elias Cueto2026-09-28