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47 Arbeiten

Die Endokrinologie untersucht, wie unser Körper durch Hormone gesteuert wird, von der Stoffwechselregulation bis hin zu Wachstum und Stimmung. Diese komplexe Wechselwirkung beeinflusst fast jeden Aspekt unserer Gesundheit, doch neue Erkenntnisse entwickeln sich rasch weiter. Auf Gist.Science machen wir diese wissenschaftlichen Durchbrüche für alle zugänglich, unabhängig von ihrem fachlichen Hintergrund.

Jedes neue Preprint in diesem Bereich stammt direkt von medRxiv und wird von uns umgehend verarbeitet. Wir bieten für jeden Beitrag nicht nur eine detaillierte technische Zusammenfassung, sondern auch eine leicht verständliche Erklärung auf Alltagssprache. So bleiben Sie stets über die neuesten Forschungsdaten informiert, ohne sich durch komplexe Fachbegriffe kämpfen zu müssen.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen zur Endokrinologie, die wir sorgfältig für Sie aufbereitet haben.

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Weight Loss With Microdose Tirzepatide: Real-World Outcomes in Patients Initiating Treatment Below 2.5 mg Weekly

Diese retrospektive Beobachtungsstudie legt nahe, dass Erwachsene, die mit einer Mikrodosis von 1–2 mg/Woche mit einer komponierten injizierbaren Tirzepatid-Therapie beginnen, im Laufe der Zeit eine progressive Gewichtsabnahme erfahren, wobei die mittleren Reduktionen über Beobachtungszeiträume von 14 bis 89 Tagen zwischen 2,18 % und 6,10 % lagen, wenngleich die Ergebnisse aufgrund des unkontrollierten Designs und der spärlichen langfristigen Nachbeobachtung weiterhin hypothesengenerierend bleiben.

Hastings, J., Lee, J.2026-09-17
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Noninvasive Wound Swab Proteomics Enables Prognostic Stratification of Diabetic Foot Ulcer Healing: The HEAL-DFU Proof-of-Concept Study

Die HEAL-DFU-Studie zeigt, dass ein nichtinvasiver Proteomik-Ansatz mittels Wundabstrichen eine 27-Protein-Signatur identifizieren kann, die mit angeborener Immunität und Dyslipidämie verknüpft ist, was die Erstellung eines Prognose-Scores ermöglicht, der klinische Variablen bei der Vorhersage der Heilungsverläufe von diabetischen Fußgeschüren signifikant übertrifft.

Clos-Garcia, M., Jain, S. Y., Naaman, C. H., Raguz, J. A., Schaefer, Z., Kaur, G., Curovic, V. R., Kirketerp-Moller, K. (…)2026-09-16
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Assessing Type 2 Diabetes and GLP-1 agonist response trajectories with a proteogenomic atlas of disease progression

Durch die Integration proteogenomischer Daten von 42.000 Teilnehmern der UK Biobank mit Mendelscher Randomisierung und Ergebnissen aus Semaglutid-Studien kartiert diese Studie die unterschiedlichen kausalen Trajektorien von Adipositas, Insulinresistenz und Glykämie bei der Progression von Typ-2-Diabetes und identifiziert persistente Proteindysregulationen, die trotz einer Behandlung mit GLP-1-Agonisten das verbleibende kardiovaskuläre Risiko antreiben.

Tangirala, S., Isaac, S., Gehad, Y., Roquefort, F., Gabrieli, P., Miller, G., Thaker, V. V., Tierney, B. T., Patel, C. J (…)2026-08-31
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Evaluation of Sex Hormones in Autoimmune Diseases in Pre- and Post-Menopausal Women

Diese retrospektive Studie an 15.319 US-Frauen ergab, dass mit Ausnahme von DHEA-s keine statistisch signifikanten Unterschiede in den Geschlechtshormonspiegeln zwischen seropositiven Autoimmunpatientinnen und seronegativen Kontrollgruppen sowohl in der prä- als auch in der postmenopausalen Gruppe bestanden.

Krishnamurthy, H., Yang, Y., Song, Q., Krishna, K., Jayaraman, V., Wang, T., Bei, K., Rajasekaran, J. J.2026-08-22
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Prevalence of excess adiposity and clinical obesity in a Mexican nationally representative survey

Eine landesweit repräsentative Studie unter mexikanischen Erwachsenen zeigt, dass die ausschließliche Verwendung des Body-Mass-Index (BMI) die klinisch relevante Adipositas unterschätzt, da fast ein Viertel der Personen mit klinischer Adipositas einen BMI unter 30 kg/m² aufweist, was die Notwendigkeit unterstreicht, taillenbasierte Messungen einzubeziehen, um eine genauere Identifizierung von überschüssiger Fettmasse und metabolischem Risiko zu erreichen.

Torres-Chavez, M. C., Antonio-Villa, N. E., Gonzalez-Arias, M., Araiza-Garaygordobil, D., Martinez-Amezcua, P.2026-08-21
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Acceptability, Feasibility, and User Experiences of Continuous Glucose Monitoring in Type 1 Diabetes in Kenya: Perspectives of Adolescents, Young Adults, Caregivers, and Healthcare Providers

Diese Studie zeigt, dass die kontinuierliche Glukosemessung für Jugendliche, junge Erwachsene, Pflegekräfte und Gesundheitsdienstleister in Kenia hochgradig akzeptabel und vorteilhaft ist, indem sie das Engagement verbessert und die Belastung durch die Überwachung verringert, obwohl ihre breitere Implementierung derzeit durch erhebliche Kosten- und Verfügbarkeitsbarrieren behindert wird.

Karume, A. K., Amolo, P., Mungai, L., Moraa, H., Arunga, T., Nzove, E., Ndambuki, C., Muhwava, L., Kamau, Y., Marban-Cas (…)2026-08-18
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Endocrine - metabolic network architecture reveals key bridge biomarkers in polycystic ovary syndrome

Diese Studie nutzt die Netzwerkanalyse an 1.286 Frauen mit dem Polyzystischen Ovarsyndrom (PCOS), um ein integriertes endokrin-metabolisches Biomarker-Netzwerk zu rekonstruieren, wobei das sexuelle Globulin-bindende Protein und andere entscheidende Brücken-Biomarker identifiziert werden, die verschiedene physiologische Domänen miteinander verknüpfen und neue Einblicke für die Präzisionsmedizin bieten.

Piorkowska, N. J., Franik, G., Bizon, A.2026-07-14
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Spatial transcriptomics maps distinct signatures of human intermuscular adipose expansion in mice

Diese Studie integriert humane Bulk-Transkriptomik mit räumlicher Transkriptomik an Mäusen, um distinkte stromale Nischen zu definieren, welche die intermuskuläre Fettgewebsexpansion bei Stoffwechselerkrankungen vorantreiben, wobei aufgezeigt wird, dass die durch EBF2 vermittelte Linienplastizität und nicht die Progenitorabundanz diese räumlich organisierte Remodellierung orchestriert.

Pathak, E., Tom, R. Z., Kim, M., Sachs, S., Zhang, Y., Walter, M., Pfluger, P. T., Feuchtinger, A., Dyar, K. A., Bergman (…)2026-06-26
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Predicting county-level diagnosed diabetes prevalence in the United States using explainable gradient boosting and geographic interpretation

Diese Studie nutzt ein erklärbares LightGBM-Framework, das mit diversen öffentlichen Datenquellen integriert ist, um die Prävalenz diagnostizierter Diabetes auf County-Ebene in den Vereinigten Staaten präzise vorherzusagen und geografisch zu interpretieren, wobei Armut und Ernährungsunsicherheit als dominante strukturelle Treiber identifiziert werden, während gleichzeitig betont wird, dass die resultierenden Erkenntnisse modellbasierte Erklärungen und keine kausalen Effekte darstellen.

Yahaya, Y., Khan, S., Rani Saha, P., Meia, M. A. A.2026-06-26