427 Arbeiten
Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.
Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Diese Studie zeigt, dass die anhaltende Malaria-Übertragung im brasilianischen Amazonasgebiet trotz eines allgemeinen Rückgangs primär durch die synergistischen Effekte von Entwaldung und extremer Armut getrieben wird, was einen Paradigmenwechsel hin zu einem „One Health"-Ansatz erfordert, der Umweltschutz und soziale Entwicklung integriert.
Die Studie zeigt, dass durch den Einsatz interpretierbarer maschineller Lernverfahren und differentialer Privatsphäre aggregierte Seroprävalenzdaten aus Kohortenstudien genutzt werden können, um die lokale COVID-19-Inzidenz präzise vorherzusagen und dabei wichtige verhaltens- und berichtsbezogene Treiber der Übertragungsdynamik zu identifizieren.
Diese Studie stellt einen validierten mobilen Laborworkflow vor, der Nanopore-Sequenzierung, qPCR und optimierte Nukleinsäure-Extraktion kombiniert, um eine effektive One-Health-Überwachung von Krankheitserregern und Antibiotikaresistenzen in Abwasser und Umweltproben in Subsahara-Afrika zu ermöglichen.
Diese Studie entwickelt ein feinkörniges, datengesteuertes Ensemble-Modell auf Basis von One-Class-Support-Vektor-Maschinen, um die Umweltgeeignetheit für das Sylvatische Gelbfieber in Brasilien mit hoher räumlicher Auflösung zu prognostizieren, wobei die südliche Region als am stärksten gefährdet identifiziert wurde und Landnutzung als einflussreichster Faktor ermittelt wurde.
Diese Studie analysiert die räumlichen Muster und Determinanten der Anämie bei Frauen im gebärfähigen Alter in Sambia zwischen 2018 und 2024 und identifiziert HIV-Status, Schwangerschaft sowie ländliche Wohnorte als Risikofaktoren, wobei sich die Hochrisikogebiete von Westsambia auf Nordwestsambia und Luapula ausdehnten.
Die Studie zeigt, dass die britische Zwei-Kind-Grenze für Sozialleistungen ab 2017 die psychische und allgemeine Gesundheit sowie die finanzielle Situation von Eltern mit drei oder mehr Kindern verschlechtert hat, wobei diese negativen Auswirkungen insbesondere bei Männern, Personen mit niedrigerem Einkommen und Angehörigen ethnischer Minderheiten stärker ausfielen.
Die Studie zeigt, dass ethnische Unterschiede bei kindlichen Gesundheitszuständen im Born-in-Bradford-Kohortenstudie alters- und krankheitsspezifisch variieren, wobei pakistanisch-britische Kinder ein höheres Risiko für atopische Erkrankungen und Übergewicht, aber ein geringeres Risiko für psychische und neurodevelopmentale Störungen aufweisen als weiß-britische Kinder.
Eine Querschnittsstudie in der Schweiz zeigt, dass die Bereitschaft zur Teilnahme an einer Pandemie-Vorbereitungs-Kohortenstudie vor allem von sozioökonomischen Faktoren und der emotionalen Polarisierung bezüglich der COVID-19-Impfung abhängt, wobei Impfskeptiker und stark polarisierte Impfbefürworter unterschiedliche Teilnahmemuster aufweisen.
Diese Studie nutzt Daten der Global Burden of Disease-Studie, um die Entwicklung der Asthma-Belastung bei Kindern und Jugendlichen weltweit von 1990 bis 2023 zu analysieren und prognostiziert, dass sich trotz steigender Prävalenz die Sterblichkeit und Krankheitslast insgesamt verringern werden, wobei jedoch ein Anstieg der Sterblichkeit und DALYs bei Mädchen in der Altersgruppe 15–19 Jahre zu erwarten ist.
Die Studie empfiehlt eine Mindeststichprobengröße von etwa 1.200 bis 1.300 Teilnehmern für soziale Kontakterhebungen, um zuverlässige Schätzungen des Reproduktionsfaktors (R) für die Epidemie-Modellierung zu gewährleisten und die Unsicherheit zu minimieren.