Uncovering identifiability of epidemiological models: basic reproduction number and complementary data streams
Diese Studie zeigt, dass, während einzelne Parameter in epidemiologischen Modellen möglicherweise nicht eindeutig identifizierbar sind, die Basisreproduktionszahl oft dies ist, und dass das Hinzufügen minimaler komplementärer Daten ansonsten nicht identifizierbare Modelle global identifizierbar machen kann, wodurch der Fokus der gesundheitspolitischen Überwachung darauf verschoben wird, die Identifizierbarkeit entscheidungsrelevanter Größen anstelle der vollständigen Modellidentifizierbarkeit sicherzustellen.