BEGA-UNet: Boundary-Explicit Guided Attention U-Net with Multi-Scale Feature Aggregation for Colonoscopic Polyp Segmentation
Die vorgestellte BEGA-UNet-Architektur verbessert die Segmentierung von Polypen in Koloskopiebildern und deren Robustheit gegenüber Domänenverschiebungen durch die Integration expliziter Randmodellierung, eines dualen Aufmerksamkeitsmechanismus und einer Multi-Scale-Feature-Aggregation.