Die Genomik untersucht den kompletten Bauplan des Lebens, indem sie analysiert, wie Gene zusammenwirken und unser Erbgut gestaltet. Dieses faszinierende Feld geht weit über einfache DNA-Sequenzierung hinaus und beleuchtet, wie genetische Informationen unser Wohlbefinden, die Evolution und sogar die Entwicklung neuer Medikamente beeinflussen. Auf Gist.Science machen wir diese komplexen Zusammenhänge für alle verständlich, unabhängig vom wissenschaftlichen Hintergrund.

Alle Artikel in dieser Kategorie stammen direkt von bioRxiv, wo Forscher ihre neuesten Ergebnisse unverzüglich veröffentlichen. Unser Team verarbeitet jeden neuen Preprint aus diesem Bereich sorgfältig und erstellt sowohl leicht verständliche Zusammenfassungen als auch detaillierte technische Auswertungen. So bleiben Sie stets auf dem aktuellen Stand, ohne in Fachjargon zu versinken.

Im Folgenden finden Sie die neuesten Veröffentlichungen im Bereich der Genomik, die wir für Sie aufbereitet haben.

Profiling Peripheral Blood with an Optimized, Multiplexed, Single-cell Multiome Approach Supports an Insulin-driven Asthma Subtype

Durch die Anwendung einer optimierten, multiplexierten Einzelzell-Multiomik-Methode (mTEA-seq) auf eine Kohortenstudie identifizierten die Autoren eine geschlechtsspezifische molekulare Signatur, die zeigt, dass frühkindlich erhöhte Insulinspiegel bei Männern zu anhaltenden epigenetischen und transkriptionellen Veränderungen in Immunzellen führen, die eine metabolisch getriebene Asthma-Subtyp definieren.

Ding, J., Kang, H., Spangenberg, A. L., Liu, Y., Martinez, F. D., Carr, T. F., Cusanovich, D.2026-03-30🧬 genomics

Salmonella Genomic Markers for Risk to Food Safety

Diese Studie identifiziert genomische Marker, insbesondere einen prophage-assoziierten 7-kb-Region in Salmonella Agona, die es ermöglichen, Lebensmittel-isolierte Salmonellen-Stämme nach ihrem Infektionsrisiko zu stratifizieren und so die öffentliche Gesundheitsüberwachung von einer reinen Rückverfolgung hin zu einer prädiktiven Risikobewertung zu verbessern.

Waters, E. V., Hill, C., Orzechowska, B., Cook, R., Jorgensen, F., Chattaway, M. A., Langridge, G. C.2026-03-30🧬 genomics

Epigenome editing of human hematopoietic stem cells enables sustained and reversible thrombosis prevention

Die Studie zeigt, dass eine vorübergehende RNA-vermittelte epigenetische Editierung menschlicher hämatopoetischer Stammzellen eine stabile, vererbte und reversible Unterdrückung der ITGB3-Expression ermöglicht, was zu einer dauerhaften Beeinträchtigung der Thrombozytenaggregation und damit zu einer nachhaltigen Thromboseprophylaxe führt.

Ye, T., Xu, W., Barrachina, M. N., Lyu, P., Antoszewski, M., della Volpe, L., Guo, C.-j., Lee, A. J., Theardy, M. S., Shelton, S. D., Wahlster, L., Caulier, A., Messa, L., Poeschla, M., Agarwal, G., M (…)2026-03-29🧬 genomics

Non-canonical DNA and sequencing challenges in bird genomes

Diese Studie liefert die erste umfassende Analyse nicht-kanonischer DNA-Motive in Vögeln unter Verwendung hochwertiger Genomdaten, zeigt deren ungleiche Verteilung auf verschiedenen Chromosomentypen, bestätigt regulatorische Funktionen wie bei Säugetieren und beleuchtet die damit verbundenen Sequenzierherausforderungen.

Smeds, L., Sieg, J. P., Secomandi, S., Lee, C., Sollitto, M., Medico, J. A., Chiaromonte, F., Jarvis, E. D., Formenti, G., Makova, K. D.2026-03-28🧬 genomics

A genome-wide atlas of meiotic recombination intermediates reveals distinct modes of DNA repair that direct crossovers away from transcriptionally marked genes

Die Studie zeigt, dass die meiotische DNA-Reparatur in zwei Modi aufgeteilt wird, wobei schnelle Reparaturmechanismen in transkriptionell aktiven Genen verhindern, dass diese von schädlichen Crossovers betroffen sind, und so einen evolutionär konservierten Schutzmechanismus für die Genfunktion etablieren.

Henfrey, C., Print, E., Zhang, G., Hinch, R., Maudlin, I., Moralli, D., Davies, B., Donnelly, P., Hinch, A. G.2026-03-28🧬 genomics

Systematic identification of seed-driven off-target effects in Perturb-seq experiments

Die Studie stellt einen systematischen Workflow vor, der die transkriptionelle Ähnlichkeit zwischen Zellen mit Off-Target-Effekten und direkter Gen-Targetierung nutzt, um irreführende Off-Target-Effekte in Perturb-seq-Experimenten zuverlässig zu identifizieren und zu filtern.

Hartman, A., Blair, J. D., Nguyen, T. P., Dyson, K., Bradu, A., Takacsi-Nagy, O., Santostefano, K., Boade, T., Bolanos, M., Zhu, R., Dann, E., Marson, A., Gitler, A., Satija, R., Satpathy, A. T., Roth (…)2026-03-28🧬 genomics