Detecting Gravitational Wave Memory in the Next Galactic Core-Collapse Supernova
Diese Arbeit präsentiert eine Detektionsmethode, die Lineare Prädiktionsfilterung und Matched-Filtering kombiniert, um das Gravitationswellen-Memory von galaktischen Kernkollaps-Supernovae zu identifizieren, wobei demonstriert wird, dass der Ansatz zwar Signale von Progenitoren wie D9.6-3D bei 1 kpc detektieren kann, jedoch für Entfernungen von 10–100 kpc unzureichend bleibt, eine Schlussfolgerung, die nach der Korrektur eines Fehlers, der zuvor Neutrino-induzierte Wellenformen unterschätzt hatte, verstärkt wurde.