Iterative HOMER with uncertainties
Das Paper stellt iHOMER vor, eine iterative Methode, die mittels Bayesianischer neuronalen Netze und unsicherheitsbewusster Regression Verzerrungen bei der Extraktion von Lund-Fragmentierungsfunktionen aus experimentellen Daten systematisch eliminiert und dabei gut kalibrierte, datengetreue Gewichte liefert.