Power Studies For Two-Sample and Goodness-of-Fit Methods For Multivariate Data
Diese Arbeit stellt umfangreiche Simulationsstudien vor, die die Power verschiedener nicht-parametrischer Zweistichproben- und Anpassungstests für multivariate Daten bewerten, und kommt zu dem Schluss, dass keine einzelne Methode universell effektiv ist, wobei sie eine kleine, robuste Menge komplementärer Methoden vorschlägt, um in diversen Szenarien eine hohe Power sicherzustellen.