1434 Arbeiten
Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.
Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.
JetFormer ist eine skalierbare, effiziente Transformer-Architektur für das Jet-Tagging am LHC, die durch eine hardwareorientierte Optimierung sowohl eine hohe Genauigkeit in der Offline-Analyse als auch extrem niedrige Latenzzeiten für FPGA-basierte Online-Trigger ermöglicht.
Diese Arbeit präsentiert eine hochpräzise theoretische Untersuchung der Jet-Substruktur von schweren Bosonen mittels Energiekorrelatoren, wobei gezeigt wird, dass die charakteristischen Strukturen durch Sudakov-Resummation kontrolliert werden und somit mit extrem hoher Genauigkeit aus -Daten vorhergesagt werden können.
Diese Arbeit untersucht den Einfluss der Tsallis-Nichtextensivität auf die Drag- und Diffusionskoeffizienten von Hadronen in einem thermischen Bad und zeigt auf, wie Nichtgleichgewichtseffekte und die Zusammensetzung des Mediums die Transporteigenschaften sowie die Relaxationszeiten der Teilchen beeinflussen.
Das Paper stellt den „Poisson Log-Normal“ (PoLoN) Prozess vor, ein nicht-parametrisches Framework auf Basis von Gauß-Prozessen, das zur Vorhersage und Signalextraktion aus diskreten Zähldaten eingesetzt werden kann.
In diesem Paper wird FPPDF vorgestellt, ein neues Open-Source-Tool für globale Fits von Partonverteilungsfunktionen (PDFs), mit dem gezeigt wird, dass die Auswirkungen höherer Störungsordnungen auf die PDFs weitgehend unabhängig von der gewählten Parametrisierungsmethode sind.
Diese Arbeit zeigt, dass Dirac-Neutrinos durch radiative Korrekturen ein explizites -Symmetriebrechen können, wodurch instabile Domänenwandnetzwerke entstehen, die ein charakteristisches Gravitationswellensignal erzeugen und eine Verbindung zwischen der Dirac-Seesaw-Skala und kosmologischen Beobachtungen herstellen.
Diese Arbeit nutzt die Quanten-Schätztheorie, um aufzuzeigen, dass Reaktorneutrino-Experimente durch die Nutzung von Quantenkohärenz eine höhere Präzision bei der Bestimmung der Massenquadratdifferenz erreichen können als Solarnutrino-Experimente, bei denen dieser Parameter aufgrund des Verlusts der Kohärenz rein klassisch bestimmt werden muss.
Dieser Artikel beschreibt den zunehmend wichtigen Einsatz von maschinellem Lernen bei der Online- und Offline-Rekonstruktion sowie Identifizierung von Teilchen am CMS-Experiment, um die physikalische Leistungsfähigkeit für Run 3 und das HL-LHC durch verbesserte Algorithmen und neue Detektortechnologien zu maximieren.
Dieser Bericht untersucht die Inbetriebnahme und Leistungsoptimierung von b-Jet-Triggern im CMS High-Level-Trigger unter Verwendung von Run-3-Daten, um eine effiziente Echtzeit-Identifizierung schwerer Flavors bei kontrollierter Datenrate zu gewährleisten.
Diese Arbeit untersucht mittels Geant4-Simulationen, wie die geometrische Position der Photodetektoren den Einfluss auf die XY-Rekonstruktion von S2-Signalen in einem dualphasigen Argon-TPC beeinflusst, wobei ein nicht-monotoner Zusammenhang zwischen Rekonstruktionsgenauigkeit und dem Abstand der PMTs zur Gasphase festgestellt wird.