Cascade Pipeline for Leading-Order Matrix Element Evaluation on AMD Versal AI Engine Arrays
Dieser Beitrag stellt eine fünfstufige Kaskaden-Pipeline-Architektur vor, die auf AMD Versal AI Engine-Arrays implementiert ist, um führende Matrixelemente für den Prozess effizient zu evaluieren, wobei eine projizierte Durchsatzrate von Auswertungen pro Sekunde mit einer $34$-fachen Beschleunigung und einer $7.7$-fachen Verbesserung der Energieeffizienz gegenüber einem einzelnen CPU-Kern bei Beibehaltung einer numerischen Genauigkeit im Bereich von Teilen pro Million erreicht wird.