Optimal Transport Event Representation for Anomaly Detection
Die Studie zeigt, dass die Verwendung der optimalen Transporttheorie als physikbasierte Zwischenrepräsentation für Ereignisse die Leistung schwach überwachter Anomalieerkennung in LHC-Datensätzen erheblich verbessert und dabei deutlich besser abschneidet als herkömmliche hochlevelige Observablen oder End-to-End-Deep-Learning auf niedrigleveligen Viererimpulsen.