1442 Arbeiten
Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.
Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.
Dieser Artikel stellt die erste konsistente kombinierte Analyse leptischer und hadronischer Endzustände für eine modellunabhängige Messung des $ZH$-Produktionswirkungsquerschnitts am FCC-ee vor, wobei mit der Rückstoßmassenmethode beispiellose statistische Präzisionen von 0,31 % bei 240 GeV und 0,52 % bei 365 GeV erreicht werden.
Unter Verwendung von 138 fb an Proton-Proton-Kollisionsdaten bei 13 TeV maß das CMS-Experiment die totale Zerfallsbreite des Higgs-Bosons über den Kanal H WW e zu 3,9 MeV und erzielte damit eine dreifache Verbesserung der Unsicherheit gegenüber früheren Ergebnissen, gleichzeitig wurde die Konsistenz mit dem Standardmodell bestätigt.
Diese Arbeit stellt die erste Suche nach schweren, langlebigen geladenen Teilchen unter Verwendung neuartiger Level-1-Trigger-Scouting-Daten aus Proton-Proton-Kollisionen des CMS-Experiments im Jahr 2024 bei = 13,6 TeV vor, wobei Obergrenzen für Produktionswirkungsquerschnitte festgelegt und ein Konzeptbeweis für die Erweiterung der Empfindlichkeit auf niedrigere -Werte durch die Analyse von Teilchen, die über mehrere Bunch-Crossings hinweg wechselwirken, erbracht wird.
Diese Arbeit untersucht neuronale Skalierungsgesetze für die Erzeugung von Teilchenjets, bestätigt eine logarithmische Skalierung mit der Modellgröße und validiert den Next-Token-Prediction-Verlust als Proxy für physikalische Genauigkeit, beobachtet jedoch schwächere Skalierungstrends für Datensatzgröße und Rechenleistung aufgrund einer schnellen Sättigung beim autoregressiven Lernen.
Dieser Beitrag schlägt die Nutzung der sichtbaren Inelastizität von Startspur-Ereignissen in Neutrinoteleskopen als ergänzende und unmittelbar zugängliche Methode zur statistischen Messung des Tau-Flavor-Anteils astrophysikalischer Neutrinos vor, wobei eine mit bestehenden IceCube-Daten konkurrierende Empfindlichkeit erreicht wird.
Dieser Artikel schlägt vor, dass in spezifischen erweiterten Szenarien des Skalarsektors nahe dem Ausrichtungslimit höheredimensionale Wechselwirkungen und unterdrückte Mischung die konventionellen Zerfallskanäle unterdrücken können, um Viel-Higgs-Endzustände (zwei bis vier Higgs-Bosonen) zu den führenden Entdeckungskanälen für neue Physik am LHC zu machen, wobei distinkte kinematische Merkmale eine Unterscheidung zwischen Realisierungen mit einem einzelnen Skalar und solchen mit zwei Singuletts ermöglichen.
Unter Verwendung von Daten aus 102 Millionen - und 158 Millionen -Zerfällen, die vom Belle-Detektor gesammelt wurden, fanden die Forscher keine Hinweise auf -, - oder -Dibaryonzustände und setzten die ersten oberen Grenzen für ihre Produktionsverzweigungsverhältnisse mit einem Konfidenzniveau von 90 % auf dem Niveau von –.
Diese Arbeit präsentiert Gitter-QCD-Ergebnisse für die ersten vier Mellin-Momente der unpolierten Partonverteilungsfunktionen des Pions und Kaons, die unter Verwendung eines Ensembles mit physikalischen Massen und -verdrehten Massentermen berechnet wurden, um die Valenz-PDFs zu rekonstruieren und sie mit bestehenden theoretischen und phänomenologischen Bestimmungen zu vergleichen.
Dieser Beitrag charakterisiert die falsche Ladung in SENSEI Skipper-CCDs, identifiziert das Seriregister als dominante Hintergrundquelle während des Auslesens und zeigt, dass ein neuartiges „Drei-Niveau"-Taktschema die Einzelelektronendichte um einen Faktor von etwa sieben reduziert.
Dieser Beitrag stellt das Paket petrifyML vor, ein Werkzeug, das die stabile Bewahrung und zukünftige Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Algorithmen der Hochenergiephysik sicherstellt, indem es deren Konfigurationen in das branchenübliche ONNX-Format oder in nativen Python- und C++-Code umwandelt.