GAN-based data augmentation for rare and exotic hadron searches in Pb--Pb collisions in ALICE
Diese Studie untersucht die Machbarkeit des Einsatzes von Generativen Adversarial Networks (GANs) zur datengetriebenen Verstärkung seltener Signale, wie des -Baryons, in Pb-Pb-Kollisionen des ALICE-Experiments, um rechenintensive Simulationen zu umgehen und die Nachweisempfindlichkeit für exotische Hadronen zu steigern.