Learning Pole Structures of Hadronic States using Predictive Uncertainty Estimation
Diese Studie stellt einen unsicherheitsbewussten maschinellen Lernansatz vor, der mithilfe von Ensemble-Methoden die Pole-Strukturen hadronischer Zustände klassifiziert und dabei auf das LHCb-Signal angewendet wird, um dessen Natur als kompaktes Pentaquark zu bestätigen.