hep-ex
2237 Arbeiten
Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.
Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.
Event Tokenization and Masked-Token Prediction for Anomaly Detection at the Large Hadron Collider
Dieses Paper schlägt eine neuartige unüberwachte Methode zur Anomalieerkennung für den Large Hadron Collider vor, die leichtgewichtige, auf Encoder-basierten LLM-ähnlichen Netzwerken basiert, welche mittels Masked-Token-Vorhersage trainiert wurden, um neue Physiksignale, wie etwa die Vier-Top-Quark-Produktion, durch das Erkennen von Abweichungen in der Rekonstruktion von Hintergrundereignissen ohne vorheriges Wissen über Signalcharakteristika zu identifizieren.
Beam Energy Measurement using a Bayesian Approach with the Stacked Foil Method
Diese Arbeit präsentiert eine robuste Bayes-Methode zur Messung der Protonenstrahlenergie an einem medizinischen Zyklotron unter Verwendung der gestapelten Folientechnik und V-Aktivität, wobei deren Genauigkeit, Unsicherheitsbehandlung und Eignung für diverse experimentelle Bedingungen ohne Abhängigkeit von direkten Ladungsmessungen nachgewiesen wird.
Improved liquid argon ionization model and its impact on the DarkSide low-mass WIMP search programme
Diese Arbeit präsentiert einen neuen globalen Fit für die Ionisationsausbeute durch Kernrückstoß in flüssigem Argon unter Verwendung von Daten aus mehreren Experimenten, welcher das Thomas-Imel-Box-Modell durch die Bevorzugung des Lenz-Jensen-Abschirmpotenzials verfeinert und die Sensitivität des DarkSide-Programms zur Suche nach massearmen WIMPs signifikant verbessert.
Drell-Yan Production of New Particles at Fixed-Target Experiments: Heavy Neutral Lepton as a Case Study
Diese Arbeit zeigt, dass die Drell-Yan-Produktion leichter Vektorboson-Mediatoren die Sensitivität von Festziel-Experimenten wie SBND, DarkQuest, DUNE ND und SHIP für den Nachweis von schweren neutralen Leptonen signifikant erhöht, wobei potenziell Typ-I-Seesaw-Mischungsparameter erreicht und neue Eichkopplungen in verschiedenen B-L- und B-3L-Modellen sondiert werden können.
Physics Objects in CMS Run 3
Diese Arbeit überprüft die Leistung, Kalibrierung und Resilienz zentraler Physikobjekte in CMS Run 3 bei 13,6 TeV und hebt dabei den Einsatz von Transformer-basierten Algorithmen für die Identifizierung von Heavy-Flavor-Jets und die Rekonstruktion von geboosteten Resonanzen unter Bedingungen hoher Pileup-Raten hervor.
Probing EFT breakdown in the tails of observables
Diese Arbeit zeigt auf, dass das Abschneiden von Effektiven Feldtheorie-Simulationen (EFT) bei der Skala der neuen Physik mittels eines invarianten Massen-Cuts () unzureichend ist, um die Gültigkeit der EFT über verschiedene Observablen und Operatorordnungen hinweg zu garantieren, während sie gleichzeitig die Risiken der Einführung modellabhängiger Formfaktoren hervorhebt und alternative Transversalmasse-Cuts für robustere Sensitivitätsstudien vorschlägt.
Searches for strong production of supersymmetric particles with the ATLAS detector
Diese Arbeit präsentiert die neuesten ATLAS-Ergebnisse aus LHC-Kollisionen bei 13 und 13,6 TeV zur Suche nach der starken Produktion supersymmetrischer Teilchen, wobei gezielt Gluinos und Squarks (einschließlich Stops) über verschiedene Zerfallsmodi hinweg untersucht werden, um die Natürlichkeit zu adressieren und Szenarien jenseits des Minimalen zu erforschen.
Transforming jet flavour tagging at ATLAS
Die ATLAS-Kollaboration führt GN2 ein, einen neuartigen Transformer-basierten Algorithmus, der die Identifizierung von Heavy-Flavour-Jets durch die End-to-End-Verarbeitung von Low-Level-Tracking-Daten signifikant verbessert und dadurch zentrale physikalische Analysen, wie etwa Higgs-Boson-Studien, optimiert.
Optimisation of the vertex detector and measurement of Higgs decays to second-generation quarks at the CEPC
Diese Studie nutzt ein KI-gestütztes Framework zur Identifizierung des Jet-Ursprungs, um zu demonstrieren, dass die Optimierung des Innenradius und der räumlichen Auflösung des Vertex-Detektors am CEPC die Präzision bei der Messung von Higgs-Zerfällen in Zweitgenerations-Quarks, insbesondere , signifikant verbessert.