Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
Dieses Paper stellt Masked Particle Modeling (MPM) vor, ein selbstüberwachtes Pre-training-Framework, das durch die Rekonstruktion maskierter Teilchen mittels Vektorquantisierung permutationsinvariante Repräsentationen ungeordneter Teilchenmengen in der Hochenergiephysik erlernt und dessen Effektivität als Foundation Model für diverse Downstream-Aufgaben wie Jet-Klassifikation und Domain Transfer demonstriert.