186 Arbeiten
Diese Arbeit fasst die Anwendung von Druckableitungen aus der Gitter-QCD zusammen, um Observablen zu konstruieren, die das Verhalten des QCD-Phasendiagramms bei physikalischen Quarkmassen, einschließlich des chiralen Crossover und der Suche nach dem kritischen Endpunkt, untersuchen.
Die Studie des NUCLEUS-Experiments mit einem -Detektor zeigt, dass der beobachtete Low Energy Excess (LEE) nicht von der Teilchen-Hintergrundstrahlung abhängt, sondern durch langsamere Abkühlprozesse reduziert wird und sich zeitlich durch ein gemeinsames Potenzgesetz beschreiben lässt.
Der Artikel schlägt vor, dass intelligente, menschlich überwachte KI-Agenten, die auf Deep Learning und großen Sprachmodellen basieren, die nächste Evolution der wissenschaftlichen Methode darstellen, wie am Beispiel des Dr.-Sai-Systems am Institut für Hochenergiephysik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften demonstriert wird, um die wachsende Komplexität in datenintensiven Wissenschaften wie der Teilchenphysik zu bewältigen.
Diese Arbeit extrahiert mittels eines physik-informierten neuronalen Netzwerks eine universelle Dipol-Streuamplitude bei kleinen aus einer globalen Analyse von DIS- und Photoproduktionsdaten, wodurch die langjährige Spannung zwischen verschiedenen Messkanälen gelöst und eine robuste Eingabe für die Farbglas-Kondensat-Phänomenologie bereitgestellt wird.
Die Studie demonstriert einen neuartigen mechanischen „Öffnungs"-Tuning-Mechanismus für eine Nb₃Sn-beschichtete supraleitende Hohlraumresonator, der eine kontinuierliche Frequenzabstimmung von über 1 GHz bei gleichzeitigem Erhalt hoher Gütefaktoren ermöglicht und somit ideal für Axion-Haloskop-Experimente zur Suche nach Dunkler Materie geeignet ist.
Die Arbeit liefert eine aktualisierte Beziehung zwischen den Gitter-QCD- und physikalischen Werten für die Nukleon-Kopplungskonstanten und , indem sie konsistent elektroschwache, QCD- und QED-Strahlungskorrekturen sowie Pion-Massen-Splitting-Effekte berücksichtigt, was zu einem erwarteten Gitter-QCD-Ergebnis von führt.
Diese Arbeit charakterisiert und verbessert eine hybride Quanten-Graph-Neuronale-Netzwerk-Architektur für das Tracking geladener Teilchen bei hohen Luminositäten, wobei neue Erkenntnisse über das Zusammenspiel klassischer und quantenmechanischer Komponenten sowie eine verbesserte Trainingskonvergenz vorgestellt werden.
Die Studie untersucht die Empfindlichkeit eines 2-TeV-Muon-Kolliders (μTRISTAN) gegenüber acht leptonenzahlverletzenden SMEFT-Operatoren der Dimension sieben durch die Analyse von Prozessen wie , wobei gezeigt wird, dass diese Maschine im Vergleich zu aktuellen LHC-Einschränkungen und zukünftigen FCC-Projektionen ein einzigartiges Potenzial zur Entdeckung neuer Physik im TeV-Bereich bietet.
Diese Arbeit untersucht im Rahmen des Konstituentenquarkmodells systematisch die elektromagnetischen Eigenschaften und M1-Strahlungszerfälle der vorhergesagten -molekularen Pentaquarks, um deren innere Struktur und Quantenzahlen durch charakteristische magnetische Momente und Zerfallsbreiten zu entschlüsseln.
Diese Arbeit präsentiert eine verbesserte, modellunabhängige Berechnung der radiativen Korrekturen für -Zerfälle unter Einbeziehung strukturabhängiger Effekte jenseits punktförmiger Pionen, was zu signifikanten Änderungen in der Nähe der -Resonanz führt und die Genauigkeit der hadronischen Vakuum-Polarisationsbeiträge zum anomalen magnetischen Moment des Myons verbessert.
Der Artikel stellt NuFast-Earth vor, einen schnellen, flexiblen und genauen C++-Algorithmus zur effizienten Berechnung von Neutrino-Oszillationswahrscheinlichkeiten durch die Erde für atmosphärische, solare und Supernova-Neutrinos unter Berücksichtigung beliebiger Dichtemodelle.
Die Studie zeigt, dass ein minimal erweitertes Georgi-Machacek-Modell die beobachteten Überschüsse bei 95 GeV und 152 GeV am LHC sowie den LEP-Überschuss bei 95 GeV durch vier spezifische Merkmale, darunter eine natürliche Vorhersage leichter Skalarbosonen und asymmetrische Kopplungen, erfolgreich beschreiben und gleichzeitig neue, experimentell überprüfbare Teilchen vorhersagen kann.
Die Arbeit stellt den Entwurf, die Konstruktion und den erfolgreichen Betrieb eines Prototyps für einen zweiphasigen Xenon-Zeitprojektionskammer-Detektor vor, der die technische Machbarkeit des RELICS-Experiments zur Messung kohärenter elastischer Neutrino-Kern-Streuung untermauert und dabei eine Energieschwelle unter 1 keV nachweist.
Diese Arbeit verbessert die theoretischen Vorhersagen für die seltenen Zerfälle des Z-Bosons in ein schweres Vektor-Quarkonium und ein Leptonenpaar, indem sie zeigt, dass der elektromagnetische Fragmentierungsprozess für Charmonium dominiert, während bei Bottomonium zusätzliche Diagramme die Verzweigungsverhältnisse um 4–9 % erhöhen und die Vorhersage einer verschwindenden Vorwärts-Rückwärts-Asymmetrie im Standardmodell getroffen wird.
Diese Arbeit stellt eine neuartige Methode vor, die auf unüberwachtem Deep Learning basiert, um mithilfe von physikalischen Daten und einem vereinfachten physikalischen Modell Kalibrierungskonstanten für Photomultiplier-Röhren in großen Flüssigszintillatordetektoren wie SNO+ automatisch zu extrahieren.
Diese Arbeit präsentiert die erste vollständige Next-to-Leading-Order-Berechnung der Impact-Faktoren für die Hadroproduktion der NRQCD-Zustände , und im BFKL-Formalismus, indem sie die virtuellen Korrekturen durch Real-Emissionsbeiträge ergänzt und dabei die Kancellierung der Soft-Divergenzen sowie die Verträglichkeit der verbleibenden kollinearen Singularitäten mit der Faktorisierung nachweist.
Die Studie validiert die chemische und mechanische Robustheit der COSINE-100U NaI(Tl)-Einkapselung durch einen erfolgreichen Langzeitstabilitätstest unter Eintauchbedingungen in einem Flüssigszintillator bei -33 °C, was ihre Eignung für den geplanten Physikbetrieb bestätigt.
Diese Studie untersucht die Produktion hochspiniger - und -Mesonen () in -Reaktionen mittels eines effektiven Lagrange-Ansatzes, wobei die Ergebnisse für den -Fall erfolgreich mit experimentellen Daten übereinstimmen und messbare Wirkungsquerschnitte für die Partnerzustände mit für zukünftige Experimente vorhergesagt werden.
Dieses Whitepaper präsentiert eine gemeinschaftlich erarbeitete Vision, die Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten für hardwarebasierte maschinelle Lernsysteme und deren physikalische Anwendungen priorisiert, um die Herausforderungen der nächsten Generation von Teilchenphysik-Experimenten im Hinblick auf extreme Datenraten und Umgebungen zu bewältigen.
Die vorgestellte Arbeit schlägt vor, Josephson-Kontakte in einer Impedanzanpassungsschaltung zu nutzen, um durch die Erzeugung einer negativen Induktivität die fundamentalen Grenzen von Verstärkung und Bandbreite in passiven Schaltungen zu überwinden und so die Suchgeschwindigkeit nach Axionen als Dunkle-Materie-Kandidaten zu erhöhen.