Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
Diese Arbeit zeigt, dass die Integration statistischer Energieschwellenwerte mit einem Ensemble-Machine-Learning-Modell die Gamma-Neutronen-Diskriminierung in Wasser-Cherenkov-Detektoren signifikant verbessert, wobei eine Genauigkeit von 0,816 erreicht und die Fähigkeiten zur Identifizierung von Strahlung für Anwendungen in der nuklearen Sicherheit gesteigert wird.