Machine Learning-Based Cluster Classification to Suppress Background in a Prototype RPC Detector
Die Studie stellt eine effektive maschinelle Lernstrategie vor, die mithilfe von XGBoost und clusterbasierten Merkmalen Hintergrundsignale in Prototypen von niederohmigen RPC-Detektoren erfolgreich unterdrückt, um die Nachweiseffizienz und Zeitauflösung zu verbessern.