Probabilistic, Structure-Intrinsic Clustering with an Hierarchical Embedding (PSICHE) in Time and Space Applied In Particle Physics Jet Reconstruction
Dieses Paper führt PSICHE ein, einen neuartigen probabilistischen und hierarchischen Clustering-Algorithmus, der variabel Jet-Größen sowie Substrukturen sowohl im Raum als auch in der Zeit dynamisch lernt und dabei experimentelle Unsicherheiten einbezieht, wodurch eine selbstkonsistente und rechnerisch handhabbare Lösung für die Jet-Rekonstruktion in der Teilchenphysik geboten wird.