NuGraph2 with Context-Aware Inputs: Physics-Inspired Improvements in Semantic Segmentation
Diese Arbeit zeigt, dass die Integration physikinspirierter, kontextbewusster Eingabemerkmale in die NuGraph2-Architektur die semantische Segmentierung in Flüssig-Argon-Zeitprojektionskammern, insbesondere für Michel-Elektronen, effektiver verbessert als zusätzliche Dekodierer oder Energie-Regularisierungsterme, was die Notwendigkeit zukünftiger hierarchischer Architekturen für fortgeschrittene physikalische Regularisierung unterstreicht.