On-chip probabilistic inference for charged-particle tracking at the sensor edge
Diese Arbeit demonstriert die erfolgreiche Implementierung neuronaler Netze auf der Front-End-Elektronik von Silizium-Partikeldetektoren zur Durchführung echtzeitfähiger probabilistischer Inferenz der Kinematik geladener Teilchen, wodurch eine intelligente Datenselektion am Sensorrand unter strengen Beschränkungen hinsichtlich Bandbreite, Latenz und Leistung ermöglicht wird.