Neural-Network extraction of TMDs with SIDIS data
Diese Arbeit präsentiert die erste globale Analyse unpolarisierter transerverser Impulsabhängiger (TMD) Verteilungen unter Verwendung einer durch ein neuronales Netzwerk parametrisierten Methode, die gleichzeitig Drell-Yan- und SIDIS-Daten auf NLL-Genauigkeit einbezieht, wobei gezeigt wird, dass die Einbeziehung von SIDIS-Daten die extrahierten TMDs verbreitert und gleichzeitig die Unsicherheiten im Vergleich zu reinen Drell-Yan-Analysen reduziert sowie einen modellunabhängigen Rahmen für zukünftige Hochpräzisionsexperimente bietet.