4979 Arbeiten
Die Hochenergiephysik, oft als Hep-Ph bezeichnet, erforscht die fundamentalen Bausteine des Universums und die Kräfte, die sie zusammenhalten. In diesem spannenden Fachgebiet werden theoretische Modelle entwickelt, um Phänomene zu erklären, die weit über das hinausgehen, was wir im Alltag beobachten können, von subatomaren Teilchen bis hin zu den Bedingungen kurz nach dem Urknall.
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Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen aus dem Bereich der Hochenergiephysik, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit untersucht die Beschränkungen für skalare Loryonen innerhalb eines Zwei-Higgs-Dublett-Modells und stellt fest, dass, während neutrale Singlett-Loryonen bis zu 700 GeV weiterhin lebensfähig sind, solche, die geladene Skalare enthalten, durch LHC-Daten, Unitarität und Higgs-Zerfallsbeobachtbare stark eingeschränkt sind.
Dieses Paper schlägt ein minimales generalisiertes Proca-Modell vor, das einen Phantom-Divide-Crossing in der Dunklen Energie realisiert und gleichzeitig stabil gegenüber Ghosts und Laplacischen Instabilitäten bleibt, wobei es demonstriert, dass seine Flexibilität in der Schallgeschwindigkeit es ermöglicht, konsistent mit den Beobachtungsbeschränkungen bezüglich Materiewachstum und Lichtbeugung zu bleiben.
Diese Arbeit untersucht die Lebensfähigkeit von leichtem Bino-Higgsino-Dunklen-Materie-Kandidaten innerhalb der natürlichen Supersymmetrie unter Berücksichtigung aktueller experimenteller Beschränkungen und stellt fest, dass zwar ein kleiner Teil des Parameterraums mit einer subdominanten Reliktendichte überlebt, dieser jedoch durch zukünftige High-Luminosity-LHC-Suchen vollständig überprüft werden wird.
Diese Studie nutzt ein expandierendes elliptisches Feuerzylinder-Modell, um die transversalen Impulsspektren und den elliptischen Fluss leichter Hadronen, die in peripheren Au+Au-Kollisionen im Bereich des RHIC Beam Energy Scan produziert werden, erfolgreich zu beschreiben, wobei sie zeigt, dass durch Pion-Daten eingeschränkte Parameter das Verhalten von Kaonen und Protonen konsistent vorhersagen können, ohne dass weitere Anpassungen erforderlich sind.
Dieser Beitrag nutzt Gittersimulationen in Rindler-Koordinaten, um zu zeigen, dass eine schwache Beschleunigung den endlichen Temperatur-Phasenübergang zwischen Confinement und Deconfinement in der Gluodynamik in einen räumlichen Crossover überführt, wodurch koexistierende Phasen ermöglicht werden, die dem Tolman-Ehrenfest-Gesetz folgen, und legt nahe, dass ähnliche Übergänge in der Nähe von Schwarzen-Loch-Horizonten auftreten können.
Diese Arbeit führt eine neuartige Eigenwerttechnik zur Lösung der adjunkten Fokker-Planck-Gleichung für die Wahrscheinlichkeitsverteilung der inflationären e-Foldings ein, welche ein zuvor übersehenes Potenzgesetz-Zwischenregime in der Quantendiffusion aufdeckt und charakterisiert, wie konstante Driftpotentiale das Peak- und Tail-Verhalten der Verteilung in schmalen gegenüber breiten Potenzialtöpfen qualitativ verändern.
Dieses Papier schlägt ein vereinheitlichtes Framework für die Linienform des vor, das auf der Mischung eines kompakten Isosingletts und eines molekularen Isotripletts durch starke Isospin-Verletzung basiert, wobei demonstriert wird, wie deren Interferenz experimentelle Anomalien wie die Verstärkung von geladenen -Zerfällen und charakteristische Verzerrungen in -Spektren erklären kann.
Dieses Paper präsentiert eine modernisierte, KI-bereite Veröffentlichung von etwa 660.000 rekonstruierten SLD-Elektron-Positron-Kollisionsereignissen sowie neu digitalisierter interner Dokumentation, die aus Legacy-Formaten konvertiert wurde, um die Forschung sowohl in der Teilchenphysik als auch im maschinellen Lernen zu erleichtern.
Dieses Paper schlägt ein neuartiges Framework zur Detektion dunkler Materie unter Verwendung von Materiewellen-Interferometern innerhalb einer effektiven Feldtheorie für offene Systeme vor und demonstriert, dass dunkle Materie durch Phasenverschiebungen und Dekohärenzeffekte identifiziert werden kann, die distinkte quantenstatistische Verhaltensweisen aufweisen und sowohl Markovsche als auch nicht-Markovsche Dynamiken über einen weiten Massenbereich abdecken.
Dieses Paper führt ein Machine-Learning-Framework ein, das Ereignis-gewichtete Simulationsgewichte als schwache Supervisionssignale nutzt, um parameterinformative Repräsentationen aus hochdimensionalen Daten zu lernen, welche anschließend in Zusammenfassungsstatistiken für die likelihood-basierte Inferenz von Physikmodellparametern diskretisiert werden, demonstriert durch die Schätzung der Top-Quark-Yukawa-Kopplung in der Vier-Top-Quark-Produktion.