4819 Arbeiten
Die Hochenergiephysik, oft als Hep-Ph bezeichnet, erforscht die fundamentalen Bausteine des Universums und die Kräfte, die sie zusammenhalten. In diesem spannenden Fachgebiet werden theoretische Modelle entwickelt, um Phänomene zu erklären, die weit über das hinausgehen, was wir im Alltag beobachten können, von subatomaren Teilchen bis hin zu den Bedingungen kurz nach dem Urknall.
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Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen aus dem Bereich der Hochenergiephysik, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit präsentiert eine EOS-gesteuerte Erweiterung des NSCool-Thermoevolution-Codes, die die Behandlung von nukleonen-, hyperon- und Quark-Freiheitsgraden innerhalb eines einzigen Workflows vereinheitlicht und aktualisierte Berechnungen der Neutrino-Emissivität sowie der Wärmekapazität für kompakte Sterne in Mischphasen einbezieht.
Diese Arbeit zeigt auf, dass die -Faktorisierung im Color Glass Condensate lediglich die Ordnung null einer systematischen Gradientenexpansion darstellt, wobei höhere Ordnungen der Korrekturen, die transversale Ableitungen der Quellverteilungen beinhalten, intrinsische Anfangszustands-Momentum-Anisotropien und einen vollständigeren Energie-Impuls-Tensor erzeugen, die durch Näherungen führender Ordnung versäumt werden.
Diese Arbeit gibt einen Überblick über die theoretischen Grundlagen und jüngsten Anwendungen des Gradientenflusses als gauß- und O(4)-invarianter Ultraviolett-Regulator in der QCD, wobei ihre Rolle bei der Überbrückung nicht-perturbativer Gitterberechnungen mit perturbativen Operator-Produkt-Entwicklungen für Observablen wie Partonverteilungsfunktionen und Quarkmassen hervorgehoben wird, während gleichzeitig deren Erweiterung auf die Quantengravitation mittels des Ricci-Flusses diskutiert wird.
Diese Arbeit untersucht zwei-Körper-Zerfälle von -Mesonen in charmige Anti-Charm-Baryonen erneut, indem sie -Beiträge neben den -Termen einbezieht und zeigt, dass diese CKM-unterdrückten Amplituden in -Übergängen signifikant verstärkt werden und die Zerfallsraten für spezifische Kanäle wie erheblich steigern können.
Unter Verwendung von QCD-Zwei-Punkt-Summenregeln analysiert diese Studie quantitativ, wie die Masse und die Zerfallskonstante des -Mesons in einem heißen und dichten Medium zunächst mit der Temperatur oder dem Baryonchen-Chemisches Potenzial ansteigen, bevor sie ein Maximum erreichen und schließlich bei kritischen Werten verschwinden, die sich zu niedrigeren Schwellenwerten verschieben, wenn der jeweils entgegengesetzte Parameter steigt.
Unter Verwendung des Basis-Light-Front-Quantisierungsformalismus zeigt diese Studie auf, dass relativistische Effekte neuartige „W“-förmige Strukturen in den Leading-Twist-Verteilungsamplituden von P-Wellen-Axialvektor-Quarkonia induzieren, was die Notwendigkeit relativistischer Rahmenbedingungen für die genaue Modellierung der Produktion und Struktur von Schwerquarkonium hervorhebt.
Diese Arbeit untersucht die zeitliche Entwicklung des Zerfalls eines Skalarkondensats, indem sie numerisch analysiert, wie die Ergebnisse der parametrischen Resonanz über verschiedene Instabilitätsbänder hinweg gegen die feynman-diagrammatischen Zerfallsraten konvergieren, und indem sie bosonische sowie fermionische Rabi-Modelle vergleicht, um Diskrepanzen bei großen Zeiten der Bose-Verstärkung gegenüber der Pauli-Blockierung zuzuschreiben.
Diese Arbeit nutzt die Operatorproduktentwicklung innerhalb der pionlosen effektiven Feldtheorie, um hochenergetische Nukleondistributionen in leichten Kernen zu analysieren, wobei erfolgreich lokale Operatormatrixelemente aus Variational-Monte-Carlo-Daten extrahiert werden, um Ein-Nukleon-Distributionen präzise zu rekonstruieren und Näherungsrelationen zwischen Ein- und Zwei-Nukleon-Beiträgen in Potenzialen ohne explizite Nicht-Nukleon-Freiheitsgrade zu etablieren.
Diese Arbeit wendet Transfer Learning an, um auf Kohlenstoff-12-Daten vortrainierte tiefe neuronale Netze feinzustimmen, wobei erfolgreich robuste, datengestützte Modelle für inklusive Elektron-Kern-Wirkungsquerschnitte über verschiedene Kerne hinweg konstruiert werden, die bestehende phänomenologische Modelle übertreffen und dabei die Auswirkungen von Feinabstimmungs-Tiefe, Datenverfügbarkeit und kinematischer Abdeckung systematisch analysieren.
Diese Arbeit präsentiert ein nicht-perturbatives Framework der funktionalen Renormierungsgruppe für Higgs-Singlett-Modelle, das physik-informierte neuronale Netze nutzt, um die Wetterich-Fließgleichung ohne polynomielle Expansion zu lösen, wobei erfolgreich effektive Potentiale bei endlicher Temperatur rekonstruiert werden und gleichzeitig die kritische Notwendigkeit sowie die aktuellen Einschränkungen von Soft-Konsistenzbeschränkungen für die Auswahl physikalisch sinnvoller Lösungen hervorgehoben werden.