Neural S-matrix bootstrap II: solvable 4d amplitudes with particle production
Diese Arbeit verwendet eine auf neuronalen Netzen basierende Lösung nichtlinearer Integralgleichungen, die aus Unitarität und Crossing-Symmetrie abgeleitet wurden, um eine lösbare Familie nichtperturbativer 4D-Streuamplituden zu konstruieren, welche reiche Merkmale wie Teilchenproduktion und Regge-Verhalten aufweisen, während gleichzeitig demonstriert wird, dass Multi-Partikel-Daten dynamisch abgestimmt werden können, um die Produktion von niedrigen Spins durch ein als „Aks-Screening“ bezeichnetes Phänomen zu unterdrücken.