On Thermodynamic Universalities and Optics of B-deformed Reissner--Nordström--AdS Black Holes
Diese Arbeit verwendet Techniken des maschinellen Lernens, um das thermodynamische Van-der-Waals-Verhalten und die optischen Schatten von B-deformierten Reissner–Nordström–AdS-Schwarzen Löchern zu analysieren, wobei neuronale Netze erfolgreich trainiert wurden, um kritische Phänomene zu detektieren und die stringtheoretischen Deformationsparameter unter Verwendung von Beobachtungen des Event Horizon Telescope von M87* und Sgr A* einzuschränken.