Neural-Spectral Discovery of Rotating Black Holes Beyond General Relativity
Das Papier stellt {\sc Akribeia} vor, ein hybrides Framework, das physik-informierte neuronale Netze mit pseudo-spektraler Verfeinerung kombiniert, um präzise, kontinuierliche rotierende Schwarze-Loch-Lösungen in Gravitationstheorien mit höherer Krümmung zu generieren und zu zertifizieren, was die erste Konstruktion solcher Lösungen mit multiplen Drehimpulsen in nicht-perturbativen Regimen ermöglicht.