Observational constraints on scalar-vector-tensor dark energy with phantom-divide crossing
Unter Verwendung von Beobachtungsdaten aus DES, DESI, CMB und RSD stellt diese Studie fest, dass ein Skalar-Vektor-Tensor-Dunkle-Energie-Modell, das ein stabiles Überqueren der Phantom-Grenze aufweist, eine bessere Anpassung und eine stärkere Bayes'sche Unterstützung bietet als das Standard-CDM-Modell.