Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
Die Arbeit kritisiert die Unzulänglichkeiten aktueller Machine-Learning-Ansätze zur Vorhersage der TCR-Spezifität aufgrund fehlerhafter Trainingsdaten und schlägt stattdessen ein neues Modell vor, das auf mechanistischen, kinetischen Messungen in zellbasierten Assays basiert.