Stability analysis of time-periodic solutions to the Navier-Stokes-Fourier system in 3D whole space

Diese Arbeit untersucht das Langzeitverhalten von Störungen um eine zeitperiodische Lösung des Navier-Stokes-Fourier-Systems im dreidimensionalen gesamten Raum und leitet unter der Voraussetzung kleiner Anfangsstörungen und einer hinreichend kleinen äußeren Kraft zeitliche Abklingabschätzungen her, wobei Integralabschätzungen für den linearisierten Halbgruppenoperator in Besov-Räumen verwendet werden.

Naoto DeguchiMon, 09 Ma🔢 math

Besov space approach to the Navier-Stokes equations with the Neumann boundary condition in bounded domains

Basierend auf der Analyse von Iwabuchi, Matsuyama und Taniguchi (2019) etabliert diese Arbeit einen Rahmen für Besov-Räume auf beschränkten Gebieten mittels des Stokes-Operators mit Neumann-Randbedingungen, um LpL^p-LqL^q-Abschätzungen für die zugehörige Halbgruppe zu beweisen und die lokale Wohlgestelltheit der Navier-Stokes-Gleichungen für Anfangswerte in einem Raum nachzuweisen, der größer ist als alle bisher bekannten Räume in beschränkten Gebieten.

Tsukasa Iwabuchi, Hideo KozonoMon, 09 Ma🔢 math

On the defocusing stationary nonlinear Schrödinger equation on metric graphs

Die Arbeit untersucht die Existenz, Stabilität und Vielfältigkeit von Grundzuständen und stationären Lösungen der defokussierenden nichtlinearen Schrödinger-Gleichung auf nicht-kompakten metrischen Graphen unter allgemeinen selbstadjungierten Vertex-Bedingungen und zeigt dabei, wie sich das Verhalten in Abhängigkeit von der Masse und dem Regime (subkritisch, kritisch, superkritisch) sowie der Art der Vertex-Bedingungen (insbesondere δ\delta-Typ) verändert.

Élio Durand-Simonnet, Damien Galant, Boris ShakarovMon, 09 Ma🔢 math

Sobolev mappings of Euclidean space and product structure

Die Arbeit zeigt, dass Sobolev-Abbildungen fW1,2f \in W^{1,2} zwischen Produkten euklidischer Räume mit n2n \ge 2, deren schwache Differentialen fast überall invertierbar sind und die Faktorräume erhalten oder vertauschen, notwendigerweise in der Form f(x1,x2)=(f1(x1),f2(x2))f(x_1, x_2) = (f_1(x_1), f_2(x_2)) oder f(x1,x2)=(f2(x2),f1(x1))f(x_1, x_2) = (f_2(x_2), f_1(x_1)) zerfallen, während diese Aussage für n=1n=1 sowie für den Fall p<2p < 2 im Allgemeinen nicht gilt.

Bruce Kleiner, Stefan Müller, László Székelyhidi Jr., Xiangdong XieMon, 09 Ma🔢 math

Higher-Order Approximation of Coherent State Dynamics in Self-Interacting Quantum Field Theories

Die Arbeit entwickelt eine asymptotische Entwicklung beliebiger Ordnung für die Quantenentwicklung kohärenter Zustände in selbstwechselwirkenden bosonischen Quantenfeldtheorien, indem sie Hepps Methode auf das räumlich abgeschnittene P(ϕ)2P({\phi})_2-Modell und eine Klasse nicht-polynomieller analytischer Wechselwirkungen anwendet und damit frühere Ergebnisse, die nur den führenden Term betrachten, verfeinert und verallgemeinert.

Zied Ammari, Julien Malartre, Maher ZerzeriMon, 09 Ma🔢 math

Qualitative properties of the fractional magnetic pp-Laplacian and applications to critical quasilinear problems

Diese Arbeit untersucht den fraktionalen magnetischen pp-Laplace-Operator im dreidimensionalen Fall, etabliert geeignete funktionale Rahmenbedingungen, beweist ein neues Konzentrations-Kompaktheits-Prinzip für diesen quasilinearen magnetischen Kontext und leitet daraus die Existenz schwacher Lösungen für kritische und subkritische quasilineare Gleichungen ab.

Laura Baldelli, Federico BerniniMon, 09 Ma🔢 math

Learning Where the Physics Is: Probabilistic Adaptive Sampling for Stiff PDEs

Die Arbeit stellt GMM-PIELM vor, einen probabilistischen adaptiven Sampling-Ansatz, der die Genauigkeit und Konditionierung von Physics-Informed Extreme Learning Machines für steife PDEs mit scharfen Gradienten drastisch verbessert, indem er Radial-Basis-Funktionszentren autonom in Regionen mit hohem numerischem Fehler konzentriert, ohne dabei auf kostenintensive gradientenbasierte Optimierungen angewiesen zu sein.

Akshay Govind Srinivasan, Balaji SrinivasanMon, 09 Ma🤖 cs.AI