Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom

Diese Studie zeigt, dass symmetrische Reservoir-Topologien die Vorhersagegenauigkeit für nichtlineare dynamische Systeme mit geringen Freiheitsgraden, wie Konvektionsmodelle, signifikant verbessern, während stark chaotische hochdimensionale Systeme wie Scherströmungen kaum von der Topologie-Symmetrie beeinflusst werden.

Shailendra K. Rathor, Lina Jaurigue, Martin Ziegler + 1 more2026-03-10🌀 nlin

Lyapunov Characterization for ISS of Impulsive Switched Systems

Diese Studie liefert notwendige und hinreichende Bedingungen für die Eingangs-zustands-Stabilität (ISS) impulsiver geschalteter Systeme mit stabilen und instabilen Modi, indem sie zeitvariante ISS-Lyapunov-Funktionen unter weniger restriktiven Schaltbedingungen einführt und eine Methode zur Konstruktion einer abnehmenden Lyapunov-Funktion sowie einen Ansatz für unbekannte Schaltsignale bereitstellt.

Saeed Ahmed, Patrick Bachmann, Stephan Trenn2026-03-06🔢 math

Conley-Zehnder Indices of Spatial Rotating Kepler Problem

Diese Arbeit liefert eine vollständige symplektisch-topologische Klassifizierung periodischer Orbits im räumlichen rotierenden Kepler-Problem, berechnet deren Conley-Zehnder- und Robbin-Salamon-Indizes und stellt deren Beitrag zur symplektischen Homologie über eine Morse-Bott-Spektralsequenz her, wobei zur Überwindung von Koordinatendegeneriertheit ein neues Koordinatensystem auf Basis des Laplace-Runge-Lenz-Vektors eingeführt wird.

Dongho Lee2026-03-06🔢 math

FMint-SDE: A Multimodal Foundation Model for Accelerating Numerical Simulation of SDEs via Error Correction

Die Arbeit stellt FMint-SDE vor, ein multimodales Basis-Modell auf Transformer-Basis, das durch In-Context-Learning und eine universelle Fehlerkorrektur auf Basis grober numerischer Lösungen eine überlegene Genauigkeit und Effizienz bei der Simulation stochastischer Differentialgleichungen in verschiedenen wissenschaftlichen Domänen ermöglicht.

Jiaxin Yuan, Haizhao Yang, Maria Cameron2026-03-06🔢 math

Nekhoroshev type stability for non-local semilinear Schrödinger equations

Diese Arbeit etabliert erstmals rigorose Nekhoroshev-artige Stabilitätsresultate für nicht-lokale semilineare Schrödinger-Gleichungen mit logarithmisch-ultradifferenzierbarer Regularität in unendlichdimensionalen Hamiltonschen Systemen ohne externe Parameter, indem sie rationale Normalformen und eine neuartige globale Vektorfeld-Norm verwendet, um die optimale Stabilitätszeit nach Bourgain zu erreichen.

Bingqi Yu, Li Yong2026-03-06🔢 math

On average population levels for models with directed diffusion in heterogeneous environments

Diese Arbeit widerlegt die Annahme eines kritischen Exponenten λ\lambda^*, der das Verhältnis von Gesamtpopulation zu Tragfähigkeit bestimmt, indem sie die Beziehung für beliebige λ\lambda in heterogenen Umgebungen mit gerichteter Diffusion analysiert und zeigt, dass diese komplexer ist als bei zufälliger Diffusion, wobei zudem der Einfluss eines zusätzlichen Dispersionsparameters PP auf die Populationsdynamik untersucht wird.

André Rickes, Elena Braverman2026-03-06🔢 math

Relay transitions and invasion thresholds in multi-strain rumor models: a chemical reaction network approach

Diese Arbeit nutzt den symbolischen CRNT-Paket EpidCRN, um die Dynamik von Mehrstamm-Verleumdungsmodellen in sozialen Netzwerken zu analysieren und zeigt, dass Stabilitätsübergänge als „Relais" auftreten, bei denen eine einzelne Invasionsungleichung den Verlust der transversalen Stabilität eines Gleichgewichts und die Existenz eines Nachfolgegleichgewichts auf einer benachbarten invarianten Fläche gleichzeitig steuert.

Florin Avram, Andrei-Dan Halanay2026-03-06🔢 math

Machine Learning for Complex Systems Dynamics: Detecting Bifurcations in Dynamical Systems with Deep Neural Networks

Diese Studie stellt eine neuartige Methode namens equilibrium-informed neural networks (EINNs) vor, die mithilfe von Deep Neural Networks kritische Schwellenwerte für abrupte Regimewechsel in komplexen dynamischen Systemen effizient identifiziert, indem sie Gleichgewichtszustände als Eingabe nutzt, um die entsprechenden Systemparameter zu inferieren.

Swadesh Pal, Roderick Melnik2026-03-06🔢 math

The Archimedean height pairing for differential forms on degeneration of Riemann surfaces

In diesem Artikel definieren die Autoren das archimedische Höhenpaarung für fasernweise kohomologisch triviale Differentialformen auf einer einparametrigen Degeneration Riemannscher Flächen, untersuchen dessen asymptotisches Verhalten und verknüpfen es als Anwendung mit der stromwertigen Paarung von Filip und Tosatti, wodurch deren Konstruktion auf breitere geometrische Zusammenhänge erweitert wird.

Junyu Cao2026-03-06🔢 math