315 Arbeiten
Diese Arbeit beweist unter einem Heavy-Traffic-Regime, bei dem die Anzahl der Aufträge und die Bedienraten der Einzelserverstationen groß werden, während die Raten der Unendlichserverstationen konstant bleiben, einen schwachen Konvergenzsatz für den Vektor aus Warteschlangenlängen und Leerzeiten in einem geschlossenen Warteschlangennetzwerk, um das ursprüngliche System zu approximieren.
Dieser Artikel verbessert die unteren Schranken für das Unabhängigkeitsverhältnis in zufälligen regulären Graphen durch eine direkte Anwendung der zweiten Momentenmethode mit anschließender „Boosting"-Strategie, die lokale Modifikationen nutzt, um bestehende Ergebnisse für Grade zu übertreffen und feinere Asymptotiken zu liefern.
Die Arbeit liefert einheitliche Beweise für die Tightness und exponentielle Tightness von stationären Warteschlangenlängen in verallgemeinerten Jackson-Netzwerken im Kontext von großen, normalen und moderaten Abweichungen.
Der Artikel liefert für eine asymptotische Entwicklung des logarithmischen Volumens der Einheitskugel der selbstadjungierten Schatten--Klassen bis zur Ordnung , wobei im komplexen Fall diese Entwicklung für alle bis zur Ordnung fortgesetzt wird.
Die Arbeit zeigt, dass die Subadditivität des Value-at-Risk für nicht-negative Zufallsvariablen nur im degenerierten Fall der perfekten Komonotonie möglich ist, und charakterisiert gleichzeitig Bedingungen für die vollständige Superadditivität durch negative Simplex-Abhängigkeit und Simplex-Dominanz.
Dieser Artikel untersucht die optimale, versicherungsmathematisch faire Risikoallokation in dezentralen Netzwerken, bei der nur verbundene „Freunde" Risiken teilen können, und charakterisiert dabei sowohl allgemeine lineare Teilungsregeln als auch einen speziellen Fall, der eine Verbindung zum Graph-Laplacian herstellt.
Die Arbeit bestimmt nahezu scharfe informationstheoretische Schwellenwerte für die Detektierbarkeit latenter Geometrie in bipartiten zufälligen geometrischen Graphen unter verrauschten Beobachtungen und zeigt mittels eines neuartigen Fourier-Analyse-Rahmens, dass das Problem bei bekannter Maske deutlich einfacher ist als bei versteckter Maske, wodurch optimale Schwellenwerte identifiziert und computergestützte-statistische Lücken ausgeschlossen werden.
Diese Arbeit schließt die Lücke zwischen der Gaußschen Approximation und dem Konzentrationsgrenzwert, indem sie eine explizite asymptotische Entwicklung für hochdimensionale Laplace-Integrale herleitet, die quantitative Restgliedabschätzungen liefert und sowohl analytische Approximationen von Erwartungswerten als auch effiziente Stichprobenverfahren mittels polynomialer Transporte ermöglicht.
Diese Arbeit beweist, dass eine einzige Iteration der Lin-Lu-Yau-Ricci-Krümmungsgewichtung im balancierten Zwei-Block-Stochastic-Block-Modell die Community-Recovery durch eine Vergrößerung des spektralen Eigenlückens verbessert und dass eine endliche Folge solcher Iterationen deterministisch verfolgt werden kann.
Der Artikel stellt probabilistische disjunktive Normalformen (PDNFs) als einen Rahmen vor, der Logik, numerische Methoden und kontinuierliche Wahrscheinlichkeit verbindet, indem er gewichtete Variablen in einen Vektorraum überführt, der es ermöglicht, Unsicherheit durch algebraische Evidenzkombination und funktionale Analysis zu modellieren.
Dieses Paper stellt einen skalierbaren, datengesteuerten Superpositionsoperator vor, der mithilfe von Deep Learning auf synthetischen Markov-Ankunftsprozessen trainiert wird, um die statistischen Eigenschaften nicht-erneuernder Ankunftsströme in Warteschlangennetzwerken präzise zu approximieren und dabei klassische Methoden in Bezug auf Genauigkeit und Berücksichtigung höherer Abhängigkeitsstrukturen übertrifft.
In diesem Brief wird eine Ungleichung für alternierende binomische logarithmische Summen bewiesen, indem die Varianz des Logarithmus des Maximums unabhängiger und identisch verteilter exponentialverteilter Zufallsvariablen ausgenutzt wird.
Die Autoren stellen ein kontinuierliches stochastisches Modell für Schnieper's Rückstellungsmethode vor, das auf einem Poisson-Maß und einer Brownschen Bewegung basiert, und entwickeln daraus eine Bootstrap-Methode zur Schätzung der vollständigen Vorhersageverteilung von Schadenrückstellungen, die Asymmetrie und Nicht-Negativität automatisch berücksichtigt.
Die Arbeit untersucht die absoluten Stetigkeits- und Singularitätseigenschaften sowie die topologischen, metrischen und fraktalen Eigenschaften der Träger von unendlichen Bernoulli-Konvolutionen, die durch positive multigeometrische Reihen und Zufallsvariablen mit redundanten Ziffern in einer geraden Basis erzeugt werden, wobei ein besonderer Fokus auf dem Fall liegt, dass das Spektrum ein Cantorval ist.
Die Arbeit beweist die Konvergenz von Wilson-Schleifen unter dem Yang-Mills-Maß auf geschlossenen orientierbaren Flächen mit Geschlecht größer als zwei für große unitäre Gruppen, indem sie die Koike-Schur-Weyl-Dualität und Spin-Netzwerke nutzt.
Diese Arbeit zeigt die Äquivalenz von vier Eigenschaften für Integral-Stochastische Ordnungen und nutzt diese Ergebnisse, um Blackwells Theorem zu verallgemeinern sowie neue Erkenntnisse für Informationsdesign, Mechanismusdesign und Entscheidungstheorie zu gewinnen.
Die Arbeit beweist, dass für passive Skalare, die durch zufällige, divergenzfreie autonome Vektorfelder in Hölder-Klassen mit Exponent angetrieben werden, keine anomale Dissipation auftritt, wobei der Beweis auf dimensions-theoretischen Argumenten statt auf Kommutatorabschätzungen basiert.
In dieser Arbeit wird die Existenz einer Übergangsdichte für geometrische -stabile Prozesse mittels der Eigenschaft der Selbstzerlegbarkeit bewiesen und als Anwendung die Existenz von Grundzuständen für die zugehörigen Schrödinger-Operatoren gezeigt.
Die Arbeit untersucht die statistische Regularität von Mather-Maßen bei -Störungen von Tonelli-Lagrange-Systemen und zeigt, dass diese Maße bei Unterstützung auf einem quasi-periodischen Torus mit diophantischer Frequenz Hölder-stetig bezüglich des Störparameters sind, wobei der Exponent explizit vom diophantischen Index abhängt.
Dieser Artikel führt mathematisch in das Konzept der Kontextualität ein und betont, dass es sich um ein allgemeines Merkmal der Wahrscheinlichkeitstheorie und Logik handelt, das über die Quantenmechanik hinausgeht.