Size-Location Correlation for Set-Valued Processes: Theory, Estimation, and Laws of Large Numbers under -Mixing
Die Arbeit stellt ein variationsbasiertes Rahmenwerk vor, das mithilfe einer kanonischen gerade-ungerade-Zerlegung der Stützfunktionen von konvexen Zufallsmengen neue Maße für Größe und Lage sowie zugehörige Mischungskoeffizienten definiert, um unter -Mischung Gesetze der großen Zahlen abzuleiten und Abhängigkeitsstrukturen geometrisch interpretierbar zu erfassen.