Size-Location Correlation for Set-Valued Processes: Theory, Estimation, and Laws of Large Numbers under ρ\rho-Mixing

Die Arbeit stellt ein variationsbasiertes Rahmenwerk vor, das mithilfe einer kanonischen gerade-ungerade-Zerlegung der Stützfunktionen von konvexen Zufallsmengen neue Maße für Größe und Lage sowie zugehörige Mischungskoeffizienten definiert, um unter ρ\rho-Mischung Gesetze der großen Zahlen abzuleiten und Abhängigkeitsstrukturen geometrisch interpretierbar zu erfassen.

Tuyen Luc TriTue, 10 Ma🔢 math

Bayesian inference of planted matchings: Local posterior approximation and infinite-volume limit

Diese Arbeit untersucht die bayessche Inferenz von gepflanzten Matchings zwischen korrelierten Punktmengen in einer Dimension und zeigt, dass die Posterior-Verteilung im Fall partieller Matchings durch lokale Algorithmen approximiert werden kann, während für exakte Matchings eine globale Sortierung und eine spezielle Indexierung erforderlich sind, um ein wohldefiniertes unendliches Volumen-Limit zu erhalten.

Zhou Fan, Timothy L. H. Wee, Kaylee Y. YangTue, 10 Ma🔢 math

Right-tail asymptotics for products of independent normal random variables

Die Arbeit leitet explizite asymptotische Näherungen für die Wahrscheinlichkeit des rechten Schwanzes des Produkts unabhängiger normalverteilter Zufallsvariablen her, wobei der Fall mit mindestens einem nichtverschwindenden Mittelwert durch eine endliche multiplikative Korrektur für zulässige Vorzeichenmuster charakterisiert wird und mit einem relativen Fehler von $1+O(x^{-1/n})$ bewiesen wird.

Džiugas Chvoinikov, Jonas ŠiaulysTue, 10 Ma🔢 math

Asymptotic Tail of the Product of Independent Poisson Random Variables

Dieses Papier leitet eine asymptotische Näherung für die Verteilungsfunktion des Produkts unabhängiger Poisson-Zufallsvariablen her, indem es Methoden wie die Stirling-Approximation, die Sattelpunktsmethode und die Lambert-W-Funktion kombiniert, um das Verhalten der Wahrscheinlichkeit P(Zmn)P(Z_m \ge n) für nn \to \infty explizit zu beschreiben.

Džiugas Chvoinikov, Jonas ŠiaulysTue, 10 Ma🔢 math

2d Sinh-Gordon model on the infinite cylinder

In dieser Arbeit wird das masselose Sinh-Gordon-Modell auf dem unendlichen Zylinder durch eine rigorose probabilistische Konstruktion definiert, die auf der Spektraltheorie eines zugehörigen Quantenoperators und der Theorie des gaußschen multiplikativen Chaos basiert, um die Existenz eines diskreten Spektrums mit einem strikt positiven Grundzustand sowie die Skalierungseigenschaften der Korrelationsfunktionen nachzuweisen.

Colin Guillarmou, Trishen S. Gunaratnam, Vincent VargasThu, 12 Ma🔢 math-ph

Solution space characterisation of perturbed linear discrete and continuous stochastic Volterra convolution equations: the p\ell^p and LpL^p cases

Diese Arbeit charakterisiert die Lösungsräume gestörter linearer stochastischer Volterra-Integrodifferentialgleichungen und Volterra-Summen-Gleichungen, indem sie zeigt, dass im diskreten Fall die pp-Summierbarkeit der Störung notwendig und hinreichend für die pp-Summierbarkeit der Pfade ist, während im kontinuierlichen Fall auch nicht-integrierbare Störungen zu fast sicher pp-integrierbaren Pfaden führen können.

John A. D. Appleby, Emmet LawlessThu, 12 Ma🔢 math

Models of random spanning trees

Dieser Artikel entwickelt Werkzeuge für die quantitative Untersuchung zufälliger minimaler Spannbäume (MST) unter der Annahme, dass die Kantengewichte unabhängig und identisch oder aus beliebigen Verteilungen gezogen werden, um deren mathematische Eigenschaften zu erforschen, die bisher weniger beleuchtet sind als die gleichverteilter zufälliger Spannbäume.

Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli, Pietro Poggi-Corradini, Dylan Thurston, Jamie Tucker-FoltzThu, 12 Ma🔢 math

The largest fragment in self-similar fragmentation processes of positive index

Die Arbeit verbessert das bekannte Ergebnis von Bertoin zur asymptotischen Größe des größten Fragments in selbstähnlichen Fragmentationsprozessen mit positivem Index, indem sie für eine Klasse von Dislokationsmaßen mit einer Regularitätsbedingung eine fast sichere Konvergenz der Größe des größten Fragments gegen eine explizite Funktion liefert, die einen logarithmischen Korrekturterm enthält.

Piotr Dyszewski, Samuel G. G. Johnston, Sandra Palau, Joscha ProchnoThu, 12 Ma🔢 math

The discrete periodic Pitman transform: invariances, braid relations, and Burke properties

Dieses Paper entwickelt die Theorie der diskreten periodischen Pitman-Transformation, beweist deren Braid-Relationen und eine neue inhomogene Burke-Eigenschaft, um daraus Invarianzresultate für Partitionfunktionen von Polymeren in periodischer Umgebung sowie für das inverse Gamma-Polymer abzuleiten.

Eva R. Engel, Benjamin Jasper Kra-Caskey, Oleksandr Lazorenko, Caio Hermano Maia de Oliveira, Evan Sorensen, Ivan Wong, Ryan Xu, Xinyi ZhangThu, 12 Ma🔢 math

Parameter-related strong convergence rates of Euler-type methods for time-changed stochastic differential equations

Die Arbeit führt ein Euler-artiges Verfahren mit äquidistanten Schritten für eine Klasse von zeitgeänderten stochastischen Differentialgleichungen ein und zeigt, dass die starken Konvergenzraten beider vorgeschlagener Schemata unter globalen Lipschitz- bzw. verallgemeinerten Khasminskii-Bedingungen nahe bei α/2\alpha/2 liegen, was sich deutlich von den klassischen Konvergenzordnungen bei Verwendung zufälliger Schrittweiten unterscheidet.

Ruchun ZuoThu, 12 Ma🔢 math

Sampling via Stochastic Interpolants by Langevin-based Velocity and Initialization Estimation in Flow ODEs

Die Autoren stellen eine neue Methode vor, die auf stochastischen Interpolanten und Langevin-Samplern basiert, um effizient aus unnormalisierten Boltzmann-Verteilungen zu sampeln und dabei sowohl die Geschwindigkeitsfelder der zugehörigen ODEs zu schätzen als auch Konvergenzgarantien für multimodale Verteilungen und Bayes'sche Inferenz aufzuzeigen.

Chenguang Duan, Yuling Jiao, Gabriele Steidl, Christian Wald, Jerry Zhijian Yang, Ruizhe ZhangThu, 12 Ma📊 stat