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278 Arbeiten

🔢 Mathematik

Ordering Dynamics in High-Dimensional Phase Spaces: Exact Scaling of Shear Contributions and an Exactly Solvable Stochastic Benchmark

Diese Arbeit etabliert eine rigorose Skalierungstheorie für die Ordnung in hochdimensionalen stochastischen Systemen, indem sie die Dynamik der Fisher-Information in exakte Terme zerlegt, scharfe Ausrichtungs-Schranken und Fluktuationsgesetze herleitet und einen exakt lösbaren multivariaten Ornstein–Uhlenbeck-Benchmark bereitstellt, der die Effizienz zufälliger Scherbeiträge im Verhältnis zu isotropen und ausgerichteten Grenzwerten quantifiziert.

Yingchuan Wu2026-09-29
🔢 Mathematik

Cost convexity controls the architecture of resistance-optimal networks

Diese Arbeit zeigt, dass der Kostenkonvexitätsexponent α\alpha grundlegend die Architektur widerstandsoptimaler Netzwerke bestimmt, indem er einen Übergang von eindeutigen, vollständig vernetzten dichten Strukturen unter konvexen Kosten zu spärlichen, kreisfreien Rückgraten unter konkaven Kosten vorantreibt, wobei sich eine kritische Kollapsschwelle mit der Netzwerkgröße verschiebt.

Daniel Pérez-Calixto2026-09-29
🔢 Mathematik

Sliding-mode control of secondary depression dynamics: robustness to parameter uncertainty and external disturbances

Diese Arbeit zeigt, dass, während eine auf dem Pontryaginschen Maximumprinzip basierende optimale Steuerung eine bessere Nominalleistung für Interventionen gegen Depressionen auf Bevölkerungsebene liefert, eine Sliding-Mode-Regelstrategie eine signifikant überlegene Robustheit gegenüber Parameterunsicherheiten und externen Störungen bietet, was einen kritischen Kompromiss zwischen nominaler Effizienz und Resilienz in der Modellierung der öffentlichen Gesundheit hervorhebt.

SEYEDEHZAHRA PAYLAKHI, Robbee Wedow2026-09-28
🔢 Mathematik

Accuracy, Convergence, and Error Localization of Interpolatory Approximations for the Inverse Kepler Equation

Diese Arbeit bewertet vier kontinuierliche Approximationsmethoden zur Invertierung der Keplerschen Gleichung über variierende Exzentrizitäten hinweg und zeigt auf, dass während globale polynomielle Methoden bei moderaten Exzentrizitäten eine hohe Genauigkeit erreichen, adaptive quadratische Splines bei hohen Exzentrizitäten andere Ansätze übertreffen, was darauf hindeutet, dass keine einzelne Methode universell optimal für alle Genauigkeitsmaße und orbitalen Bedingungen ist.

Oscar Ludwin Malaver Anarcaya2026-09-28
🔢 Mathematik

A Step-Size-Based Spectral Three-Term Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization with Applications to Robotic Motion Control and Image Denoising

Dieses Papier schlägt eine auf der Schrittweite basierende spektrale Drei-Term-Konjugierte-Gradienten-Methode vor, die modifizierte Konjugations- und hinreichende Abstiegsbedingungen erfüllt, wobei dessen globale Konvergenz bewiesen und dessen überlegene Recheneffizienz sowie praktische Wirksamkeit in Anwendungen der Robotik-Bewegungssteuerung und Bildentstörung nachgewiesen werden.

Kabir Mohammed, Muhammad Sulaiman Muhammad, Mohammed Yusuf Waziri, Musa Haruna2026-09-28
🔢 Mathematik

Polyconvexity for incompressible inversion-symmetric energies of Valanis–Landel type

Diese Arbeit legt hinreichende Bedingungen für die Polykonvexität von inkompressiblen, inversionssymmetrischen Energien vom Valanis–Landel-Typ fest, indem sie eine explizite polykonvexe Erweiterung herleitet und nachweist, dass bestimmte exponentielle Hencky-Typ-Energien zwar rang-eins-konvex sind, die standardmäßige quadratische Hencky-Energie jedoch nicht ist.

Ionel-Dumitrel Ghiba, Maximilian P. Wollner, Patrizio Neff2026-09-28
🔢 Mathematik

Statistics of a multi-factor function from its Fourier transform

Diese Arbeit präsentiert ein mm-Koeffizienten/Index-Annihilations-Theorem, das die Populationsstatistiken einer Multifunktionsfunktion auf einer endlichen abelschen Gruppe direkt aus ihrer Fourier-Transformierten herleitet, indem es zeigt, dass ihr mm-tes Moment aus Termen besteht, bei denen die Summe der Fourier-Koeffizienten-Indizes Null ergibt, wodurch es als ein leistungsfähiges analytisches Werkzeug zur Aufdeckung von Variablenbeziehungen und zur Einschränkung von Suchalgorithmen dient.

Matthew Herman, Stephen Doro2026-09-28
🔢 Mathematik

Torus Bifurcation in the Hopf-Langford system through Averaging Theory

Diese Arbeit verwendet die Mittelungstheorie zweiter Ordnung und die Neimark-Sacker-Bifurkationsanalyse, um zu zeigen, dass ein Hopf-Langford-System zwar periodische Lösungen nahe eines Zero-Hopf-Gleichgewichts aufweisen kann, jeder resultierende invariante Torus jedoch aufgrund eines streng positiven ersten Lyapunov-Koeffizienten strukturell instabil ist, wodurch die Existenz asymptotisch stabiler Tori in dieser Familie ausgeschlossen wird.

Gustavo Domingues2026-09-26
🔢 Mathematik

Coordinating Mathematical Structure and Pedagogical Appropriateness: Preschool Teachers’ Problem Posing Across Differently Structured Tasks

Diese qualitative Studie mit 15 Erzieherinnen und Erziehern zeigt, dass sie zwar die pädagogische Angemessenheit schätzen, ihre Fähigkeit, diese Anforderungen mit expliziten mathematischen Strukturen in Aufgabenstellungen zur Problemlösung zu koordinieren, jedoch erheblich variiert, wobei sie in strukturierten Formaten am besten abschneiden und Schwierigkeiten haben, kohärente mathematische Probleme in offenen Kontexten zu erstellen.

Feyza Aydın Bölükbaş, Ayşegül Akıncı Coşgun, İlkay Ulutaş2026-09-25