Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System

Diese Arbeit stellt einen Optimierungsrahmen für durch Beyond-Diagonal-RIS unterstützte ISAC-Systeme vor, der mittels alternierender Optimierung und geschlossener Lösungen die Vorhersagbarkeit von Kommunikations- und Sensierungsleistungen durch gemeinsame Präkodierung und Phasenverschiebung verbessert und dabei die Überlegenheit gegenüber herkömmlichen diagonalen RIS nachweist.

Xuejun Cheng, Qian Zhang, Yuhui Jiao, Shiyao Guo, Xiaotong Xu, Guanghui Luo, Ju LiuWed, 11 Ma🔢 math

On the Green-Tao theorem for sparse sets

Diese Arbeit verbessert quantitative Schranken für den Green-Tao-Satz in dünnen Mengen, indem sie nachweist, dass eine Teilmenge der Primzahlen ohne nicht-triviale arithmetische Progressionen der Länge k4k \geq 4 eine relative Dichte aufweist, die durch exp((logloglogN)ck)\exp(-(\log \log \log N)^{c_k}) beschränkt ist, wobei der Beweis auf einer neuen quasipolynomiellen Inversen-Theorem-Version und einem dichten Modell-Theorem basiert.

Joni Teräväinen, Mengdi WangWed, 11 Ma🔢 math

Tensor Train Decomposition-based Channel Estimation for MIMO-AFDM Systems with Fractional Delay and Doppler

Diese Arbeit stellt einen effizienten Tensor-Train-basierten Kanalschätzalgorithmus für MIMO-AFDM-Systeme vor, der durch die Berücksichtigung von Bruchverzögerungen und die Nutzung einer speziellen Pilotstruktur sowie die Herleitung einer globalen Ziv-Zakai-Schranke eine überlegene Genauigkeit und Rechengeschwindigkeit im Vergleich zu bestehenden Methoden erreicht.

Ruizhe Wang, Cunhua Pan, Hong Ren, Haisu Wu, Jiangzhou WangWed, 11 Ma🔢 math

An accelerated direct solver for scalar wave scattering by multiple transmissive inclusions in two dimensions

Diese Arbeit stellt einen beschleunigten direkten Löser auf Basis von Randintegralgleichungen vor, der mithilfe einer Proxy-Methode zur Low-Rank-Approximation die Streuung skalarer Wellen an mehreren transmissiven Einschlüssen in zwei Dimensionen effizient löst und dabei die PMCHWT-Formulierung nutzt, um die Systemgröße auf O(ωD)O(\omega D) zu komprimieren und die Rechenkosten auf O(N1,5)O(N^{1,5}) zu senken.

Yasuhiro MatsumotoWed, 11 Ma🔢 math