Numerical Approach for On-the-Fly Active Flow Control via Flow Map Learning Method
Die vorgestellte datengetriebene Methode nutzt Flow Map Learning, um einen Deep-Learning-basierten Ersatzmodell für die Strömungsdynamik zu erstellen, der eine Echtzeit-optimale aktive Strömungskontrolle zur Reduzierung des Widerstands um über 20 % ohne aufwändige direkte Strömungssimulationen ermöglicht.