7075 Arbeiten
Die Arbeit stellt Orthonormale Datenkollaboration (ODC) vor, eine Methode, die durch die Erzwingung orthonormaler Basen das komplexe Basis-Alignment auf ein effizientes, geschlossenes Lösungsverfahren reduziert und dabei die Genauigkeit verbessert sowie die Rechenzeit um bis zu das 100-fache senkt, ohne die Datenschutzgarantien zu beeinträchtigen.
Diese Arbeit erweitert die Methode der Control Lyapunov Value Functions (CLVFs) auf nichtlineare Systeme mit beschränkten Störungen durch die Einführung der Robust CLVF (R-CLVF), die den kleinsten robusten kontrollinvarianten Satz identifiziert, und schlägt zudem Techniken zur Überwindung des „Fluchs der Dimensionalität" vor.
Die Arbeit führt einen Komplex von -fraktionalen Ladungen ein, der den Young-Integral auf beliebige Dimensionen und Kodimensionen verallgemeinert und ein äußeres Produkt für Hölder-differentielle Formen definiert.
Die Arbeit stellt stochastische Greedy-Algorithmen (MRG und DRG) sowie den Random-WSSA-Algorithmus vor, um unter Berücksichtigung von Robustheitseigenschaften effizient schwach-submodulare Sensorauswahlprobleme mit Budget- und Leistungsbeschränkungen für Erdbeobachtungssatellitenkonstellationen zu lösen.
Diese Arbeit schlägt eine neuartige Formulierung für die submodulare Multi-Task-Auswahl vor, die durch relative Entropie regularisiert wird, um eine lokal verteilungsrobuste Lösung zu gewährleisten, die sich effizient mittels gieriger Algorithmen optimieren lässt und in Anwendungen wie Satellitenauswahl und Bildzusammenfassung überlegene Ergebnisse liefert.
Diese Arbeit verallgemeinert Kaplanskys Satz über maximalkonvexe Körper auf o-minimale Strukturen, indem sie --sphärische Vervollständigungen für Modelle von konstruiert und deren Eindeutigkeit sowie die definierbare sphärische Vollständigkeit nachweist.
Diese Arbeit liefert scharfe Abschätzungen für die Fourier-Restriktion auf bestimmte entartete quadratische Flächen höherer Kodimension, indem sie eine auf einer iterativen Variante der Broad-Narrow-Analyse basierende Methode einführt, die ohne Reskalierungsinvarianz auskommt und strukturelle Eigenschaften einer verallgemeinerten Jacobi-Matrix unter Zuhilfenahme algebraischer und graphentheoretischer Werkzeuge nutzt.
Die Arbeit leitet für unendliche -indizierte Komplexe von Räumen mit multi-linearen Produkten Hierarchien von Differentialidentitäten und geschlossene Produkte her und zeigt, dass maximale Ordnungen sowie Kohärenzbedingungen Familien multi-graduierter Differentialalgebren erzeugen.
Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, der Graph-Filter verwendet, um die Konvergenz von ergodischen Mittelwerten in reversiblen Markov-Ketten zu optimieren, wobei die Chebyshev- und Legendre-Filter eine deutlich schnellere Konvergenz als das traditionelle ergodische Mittel erreichen.
Die Arbeit charakterisiert notwendige und hinreichende Bedingungen für die Minimax-Optimalität des Kleinste-Quadrate-Schätzers in einem Gaußschen Sequenzmodell mit konvexer Einschränkung, indem sie die Worst-Case-Risikoanalyse auf das Lipschitz-Verhalten der lokalen Gaußschen Breite zurückführt und dies an verschiedenen Beispielen wie -Kugeln und multivariater isotoner Regression veranschaulicht.
Dieser Artikel untersucht singuläre stochastische Steuerungsprobleme in Hilberträumen, indem er nachweist, dass die Wertfunktion eine -Viskositätslösung einer Variationsungleichung ist und unter bestimmten Bedingungen ein Smooth-Fit-Prinzip zweiter Ordnung in der Kontrollrichtung gilt.
Die Arbeit entwickelt einen asymptotisch optimalen Algorithmus für ein Online-Lern- und Optimierungsproblem mit irreversiblen Entscheidungen, der durch eine anfängliche begrenzte Exploration und anschließende schnelle Ausbeutung die Anzahl der zu öffnenden Einrichtungen unter einer Wahrscheinlichkeitsbedingung minimiert und dabei sublineare Regret-Schranken für verschiedene Lernraten und Fehlermodelle herleitet.
Dieser Artikel verallgemeinert die klassische Morlet-Burghelea-Lashof-Kirby-Siebenmann-Glättungstheorie auf verschiedene Versionen von Einbettungsräumen von Scheiben, zeigt deren Delooping als Iterierte Schleifenräume von Quotienten glatter, PL- und topologischer Strukturen und kombiniert die Hatcher- und Budney-Aktionen zu einer operadischen Wirkung auf den gerahmten Einbettungsräumen.
Diese Arbeit nutzt einen informationstheoretischen Ansatz, um die Äquivalenz der CD(K, m)-Bedingung auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten zu Differentialungleichungen für Shannon- und Rényi-Entropien nachzuweisen und dabei neue Charakterisierungen von Einstein- sowie quasi-Einstein-Mannigfaltigkeiten durch Entropie-Differentialgleichungen zu liefern.
Diese Arbeit klassifiziert und konstruiert differenzielle Symmetriebrechungsoperatoren von einem Linienbündel über dem reellen projektiven Raum zu einem Vektorbündel über , bestimmt deren Faktorisierungsidentitäten und Verzweigungsverhalten sowie die zugehörigen -Darstellungen.
Die Arbeit zeigt mithilfe eines neuartigen Ansatzes auf Basis von Zufallsmatrizen, dass symmetrische Einflusswahrscheinlichkeiten in ungerichteten Graphen beim Independent-Cascade-Modell zu einer globalen Symmetrie führen, bei der die Aktivierungswahrscheinlichkeit von Knoten zu innerhalb von Schritten identisch mit der von zu ist.
Dieser Artikel bietet einen Überblick über die Plancherel-Theorie für Riemannsche symmetrische Räume und zeigt, wie sich Harish-Chandras Plancherel-Theorem für diese Räume mithilfe neuer Methoden aus der Theorie der reellen sphärischen Räume herleiten lässt.
Die Arbeit führt die Klasse der primitiven Enriques-Varietäten ein, zeigt deren Stabilität unter dem Minimalen Modellprogramm und beweist, dass das MMP für Enriques-Mannigfaltigkeiten mit log-kanonischen Paaren in einem minimalen Modell mit kanonischen Singularitäten endet, während zudem die asymptotische Theorie untersucht wird.
Die Arbeit beweist, dass große uniforme Zufallsbäume mit festgelegten Knotengraden und -höhen unter natürlichen Konvergenzbedingungen für das Profil nach geeigneter Renormierung gegen einen Skalierungslimit konvergieren, wobei zur Analyse der Pfade von zufälligen Knoten zur Wurzel Koaleszenzprozesse verwendet werden, was als Anwendung Skalierungslimits für Bienaymé-Galton-Watson-Bäume in variabler Umgebung liefert.
Die Arbeit beweist die globale Existenz und Konvergenz von Lösungen des bewegten Grenzflächenproblems zwischen den Navier-Stokes-Gleichungen und der linearen Wellengleichung nahe dem Gleichgewicht gegen eine ebene Grenzflächenlösung für große Zeiten, wobei dies unter Berücksichtigung der Schwerkraft und für ein Volumen des Festkörpers in der Nähe des Referenzvolumens gilt.