On the Statistical Optimality of Optimal Decision Trees
Diese Arbeit entwickelt eine umfassende statistische Theorie für empirische Risikominimierungs-Entscheidungsbäume, die durch scharfe Oracle-Ungleichungen und minimax-optimale Raten über neuartige Funktionenklassen die statistische Optimalität und den Kompromiss zwischen Interpretierbarkeit und Genauigkeit unter verschiedenen Rauschbedingungen rigoros begründet.