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The Nim-Sum of a Random Integer Partition

Diese Arbeit bestimmt das asymptotische Verhalten erster Ordnung des Anteils der Verlustpositionen in ganzzahligen Partitionen von NN. Der Anteil geht auf der Skala 1/(NlogN)1/(\sqrt{N}\log N) gegen Null, aber nach der Normalisierung durch seine natürliche Skala konvergiert er nicht; stattdessen weist er ein dyadisches Sägezahnmuster mit einem Poisson-Paritätsübergang nahe dyadischer Grenzen auf.

Daewon Kim2026-08-28✓ Author reviewed
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Lowest-score selection in a dependent chi-square sequence: total correlation and a square-root collision threshold

Diese Arbeit analysiert die Zufallsgeometrie und die totale Korrelation der k kleinsten Werte in einer abhängigen Chi-Quadrat-Sequenz und stellt fest, dass ausgewählte Standorte für subkritische Selektionsgrößen asymptotisch unkorreliert werden, während sie bei der kritischen Quadratwurzelschwelle benachbarte Paare mit Poisson-Verteilung und eine positive Korrelation aufweisen.

Linjun Li2026-08-27
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Partial singular value decomposition via Lanczos method for dual quaternion matrices and applications

Dieses Paper schlägt eine numerisch stabile und effiziente Methode zur partiellen Singulärwertzerlegung für Dualquaternion-Matrizen unter Verwendung des Lanczos-Algorithmus mit Thick-Restart und einseitiger Reorthogonalisierung vor und demonstriert deren überlegene Genauigkeit und Rechenleistung in Anwendungen wie der farbbasierten Gesichtserkennung und der Videokompression.

Yizhe Zhang, Ying Li2026-08-27
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Optimal Generalized Cubature Technique for Constructing Higher-Precision Cubature Rules

Diese Arbeit stellt eine neuartige, hochpräzise Cubaturregel (SM 2 4) vor, die durch die Optimierung der Kombination aus Anti-Gaussian-, Fejér-zweiter- und Lobatto-Regel abgeleitet wurde und sowohl in der theoretischen Analyse als auch in numerischen Experimenten eine überlegene Genauigkeit und Effizienz gegenüber ihren konstituierenden Methoden aufweist.

Sanjit Kumar Mohanty, Jihan Alahmadi2026-08-27
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Gradient Consistency Penalty for Block Coordinate Descent under Non-Convexity: Convergence Analysis and Regularization Effects

Diese Arbeit etabliert die globale Konvergenz und explizite Konvergenzraten einer Block-Koordinatendestent-Methode, die durch einen Gradienten-Konsistenz-Penalty für nicht-konvexe zusammengesetzte Optimierung ergänzt wird, wobei nachgewiesen wird, dass der Penalty als impliziter Regularisierer wirkt, um Regionen mit hoher Krümmung zu verhindern, während diese theoretischen Befunde durch numerische Experimente validiert werden.

daqian chen2026-08-27
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Mathematical Modeling and Optimal Control of Wheat Mosaic Virus Spread

Diese Arbeit entwickelt ein deterministisches mathematisches Modell zur Analyse der Übertragungsdynamik des Weizenmosaikvirus, stellt Stabilitätsbedingungen basierend auf der Basisreproduktionszahl her und zeigt durch die Theorie der optimalen Steuerung auf, dass die Kombination aus Prävention und Entfernung infizierter Pflanzen die effektivste Strategie zur Reduzierung der Krankheitsprävalenz ist.

Abebe Mamuye, Legesse Obsu2026-08-26
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An Integrated Framework for Generative AI in Undergraduate Mathematics: Policy, Pedagogy, and Assessment

Dieses Konzeptpapier stellt AI-EPE vor, ein umfassendes Framework, das Politik, Pädagogik und Bewertung integriert, um die ethische und effektive Nutzung generativer KI in der Bachelor-Mathematik durch die Definition zentraler Konstrukte wie ethischer Kompetenz und epistemischer Handlungsfähigkeit sowie durch das Angebot von stufenspezifischen Leitlinien und Bewertungsstrategien zu leiten.

Eunmi Joung, HyeJin Tina Yeo, Bitnara Jasmine Park, Mia Kang2026-08-26
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A Unified Mathematical Framework for Physics-Informed Digital Twins in Sustainable Engineering Optimization: Formulations, Convergence, and Pareto Frontiers

Diese Arbeit präsentiert einen einheitlichen mathematischen Rahmen, der Physics-Informed Neural Networks mit metaheuristischer Optimierung integriert, um einen skalierbaren Echtzeit-Digitalen-Zwilling für nachhaltiges Engineering zu schaffen, der Konvergenz und Stabilität garantiert und gleichzeitig die Rechenkomplexität sowie den Energieverbrauch im Vergleich zu klassischen numerischen Methoden signifikant reduziert.

Syed Eirfan Atthar2026-08-25