An Automated Deep Learning Software Tool for Assessing Aortic Remodeling in Aortic Dissection
Diese Studie präsentiert eine automatisierte Deep-Learning-Pipeline als Machbarkeitsnachweis, die eine hervorragende Übereinstimmung mit manuellen Messungen bei der Beurteilung des aortalen Remodellings bei Patienten unter dem Frozen-Elephant-Trunk-Verfahren aufweist und somit eine skalierbare Lösung bietet, um die arbeitsintensiven Einschränkungen der derzeitigen CT-basierten Analyse zu überwinden.