Conditional readiness for AI-assisted pathology education: a cross-sectional survey of students’ expectations, concerns, and preferences
Eine Querschnittserhebung unter 100 Medizinstudierenden der Xiangya School of Medicine zeigt eine hohe, aber bedingte Bereitschaft für die KI-gestützte pathologische Ausbildung, die durch starke Präferenzen für praktische, pathologiespezifische Werkzeuge wie die Identifizierung von Schnitten und Fallsimulationen sowie durch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und der Bewahrung der Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden gekennzeichnet ist.