Plasma proteomic profiling reveals distinct molecular signatures associated with coronary collateral circulation in patients with chronic total occlusion
Diese Studie nutzt das proteomische Profiling des Plasmas, um distinkte molekulare Signaturen zu identifizieren und ein hochpräzises Modell des maschinellen Lernens zu entwickeln, das den Status der koronaren Kollateralzirkulation effektiv vorhersagt und das kardiovaskuläre Risiko bei Patienten mit chronischem Totalverschluss stratifiziert.