ThyroNet A Hybrid Deep Learning Model for Early Prediction of Recurrence in Thyroid Cancer Patients
Dieses Paper stellt ThyroNet vor, ein hybrides Deep-Learning-Modell, das CNN-, BiLSTM- und DNN-Schichten kombiniert und durch die effektive Analyse klinischer und pathologischer Merkmale eine hohe Genauigkeit (94,81 % Testgenauigkeit) bei der Vorhersage von Schilddrüsenkrebs-Rezidiven erreicht, um die personalisierte Behandlungsplanung zu unterstützen.