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Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

Diese retrospektive Analyse von 1.849 spezifischen IgE-Datensätzen aus einem palästinensischen Diagnosenetzwerk über zwei Jahrzehnte hinweg offenbart eine erhebliche Belastung durch Lebensmittelallergie-Sensibilisierung, die durch einen Höhepunkt im frühen Kindesalter, eine signifikante männliche Prädominanz, ein Profil, das von Schalentieren und Milchprodukten dominiert wird, sowie eine sinkende Positivitätsrate gekennzeichnet ist, die wahrscheinlich durch den erweiterten Zugang zu Tests bedingt ist.

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
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A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

Diese bibliometrische Analyse von 836 Publikationen aus den Jahren 2005 bis 2025 offenbart eine stetige globale und chinesische Forschungsexpansion zum Thema Gebrechlichkeit bei kolorektalem Karzinom und hebt zentrale Trends hervor, wie etwa die Integration umfassender geriatrischer Beurteilungen, der Bewertung der Körperzusammensetzung und der Prähabilitation in das perioperative Management zur Verbesserung der Patientenergebnisse.

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Diese Studie zeigt, dass ein maschinelles Lernmodell, welches spezifische Merkmale der ABUS-Koronalebene, wie etwa das Retraktionsphänomen und duktale Veränderungen, nutzt, eine fachmannähnliche diagnostische Leistung bei der Differenzierung zwischen benignen und malignen BI-RADS 4 Brustläsionen erreicht und somit ein reproduzierbares Werkzeug zur Verbesserung der Risikostratifizierung und zur Reduzierung der diagnostischen Variabilität bietet.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Diese Studie präsentiert ein einstufiges EfficientNet-B4 Deep-Learning-Modell, das auf dem RSNA 2024 LumbarDISC-Datensatz trainiert wurde, um simultan eine Multi-Label-ordinale Klassifizierung von fünf lumbalen degenerativen Zuständen über alle Bandscheibenebenen hinweg unter Verwendung von Disc-Level-Grad-CAM-Erklärbarkeit durchzuführen, wobei eine hohe Sensitivität für schwere Erkrankungen bei L4–L5 erreicht wurde, die jedoch eine begrenzte Gesamteinstimmigkeit (QWK 0,22) aufweist, was einen unmittelbaren klinischen Einsatz ohne weitere Optimierung und externe Validierung ausschließt.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01
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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

Diese retrospektive, auf einem Krankenhausregister basierende Studie im Südwesten Irans (2020–2025) identifiziert *Escherichia coli* als den vorherrschenden Uropathogen mit signifikanter antimikrobieller Resistenz und etabliert Vesikoureteroreflux, Harnwegsanomalien, eine Vorgeschichte der Katheterisierung sowie chronische Obstipation als unabhängige Risikofaktoren für rezidivierende Harnwegsinfektionen bei Kindern unter fünf Jahren.

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01
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Machine Learning-Based Prediction of Composite Adverse Outcomes in Elderly Intensive Care Unit Patients: A Retrospective Cohort Study

Diese retrospektive Kohortenstudie unter Verwendung der MIMIC-IV-Datenbank zeigt, dass ein auf klinischen Daten des ersten Tages basierendes XGBoost-Maschinenlernmodell das zusammengesetzte unerwünschte Ereignis aus Krankenhaussterblichkeit oder verlängertem Intensivstationaufenthalt (>7 Tage) bei älteren Patienten effektiv vorhersagt, wobei es eine AUROC von 0,853 erreicht und selbst mit einer vereinfachten 10-Merkmals-Version eine starke Leistung beibehält.

Jingyuan Zhang, Bo Zhang, Huaran Zhang, Xiaoying Xu, Zhiyu Liu, Jinhong Xia2026-07-01
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Impact of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome multistaging on all-cause and cardiovascular mortality in type 2 diabetes: a retrospective cohort study

Diese retrospektive Kohortenstudie an 21.918 chinesischen Erwachsenen mit Typ-2-Diabetes zeigt, dass fortgeschrittene Stadien des kardiovaskulären-renalen-metabolischen (CKM)-Syndroms unabhängig mit einem progressiv abgestuften Anstieg sowohl der Gesamtmortalität als auch der kardiovaskulären Mortalität assoziiert sind, was die Notwendigkeit stadienangepasster Managementstrategien unterstreicht.

Qichao Sheng, Huiqin Mei, Guomiao Zhang, Mengtin Yin, Yan Fang, Kailong Liu, Yixin Shou, Xiaoyu Zhang, Chao Zhen, Fang S (…)2026-07-01
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Interpretable Machine Learning for Identifying High SBS-Related Symptom Burden Among Endoscopy-Center Staff: A Multicenter Cross-Sectional Study Across 184 Hospitals

Diese multizentrische Studie entwickelte und validierte ein interpretierbares logistisches Regressionsmodell, das das Personal in Endoskopiezentren mit hoher Belastung durch das Sick-Building-Syndrom präzise identifiziert und aufzeigte, dass die Luftqualität am Arbeitsplatz, psychosozialer Stress und Symptome von Kollegen die primären beitragenden Faktoren sind.

Xianhuang Li, Weixiang Liu, Ruoyun Hu, Yiyi Liu, Tong Wang, Haojun Chen, Ziyi Li, Haixia Liu, Xi Huang, Jiuhong Ma2026-07-01
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Lingually Bonded Partial Ceramic Veneer for Restoring an Incisal Defect in a Mandibular Anterior Tooth: A Case Report

Dieser Fallbericht zeigt, dass ein minimalinvasives, lingual gebundenes Teil-Lithium-Disilikat-Veneer eine praktikable und konservative Behandlungsoption zur Wiederherstellung inzisaler Defekte an Mandibulärfrontzähnen darstellt, welche die Erhaltung der Zahnsubstanz erfolgreich mit funktioneller und ästhetischer Stabilität kombiniert.

Xiangxia Li, Jiarun Li, Yaxiong Yin2026-07-01
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Network structure of daily life difficulties in children with attention- deficit/hyperactivity disorder: a cross-sectional network analysis

Diese querschnittliche Netzwerkanalyse von 1.188 Kindern mit ADHS zeigt, dass Beeinträchtigungen im täglichen Leben eine deutliche zeitliche Clusterbildung mit spezifischen Morgen- und Abendroutinen als zentralen Knoten aufweisen, während sie gleichzeitig zeigt, dass Elternstress und familiäre Anpassung phasenabhängige Assoziationen mit diesen Schwierigkeiten aufweisen, was somit die Notwendigkeit zeitlich maßgeschneiderter, auf das Familiensystem ausgerichteter Interventionen nahelegt.

Ran Wei, Shanshan Ding, Hua Jin, Yiyuan Chen, Hui Zhong, Lei Xu, Tianyu Lei, Kan Ye2026-07-01