Digital Twin–Enabled Robotic Surgery: A Bibliometric and Knowledge-Mapping Analysis from Patient-Specific Simulation to Autonomy and Clinical Translation
Diese bibliometrische Studie analysiert 508 Publikationen von 2010 bis 2026, um die sich schnell entwickelnde Landschaft der durch digitale Zwillinge ermöglichten Roboterchirurgie abzubilden, wobei sie ein Feld in frühem, schnellem Wachstum aufzeigt, das sich von der Simulation hin zu KI-gesteuerter Autonomie und klinischer Translation verschiebt, während gleichzeitig die Notwendigkeit standardisierter Definitionen und multizentrischer Validierung hervorgehoben wird.