Multimodal Fusion of Radiomics, 2D Deep Learning, and Clinical Risk Factors for Preoperative Prediction of Lymphovascular Invasion in Breast Cancer: A Multicenter External Validation Study
Diese multizentrische externe Validierungsstudie zeigt, dass ein multimodales Fusionsmodell, welches Radiomics, 2D-Deep-Learning-Merkmale aus der DCE-MRT (unter Verwendung einer optimalen rechteckigen ROI-Crop-Strategie) und klinische Risikofaktoren integriert, eine hohe Sensitivität und klinische Nützlichkeit für die präoperative Vorhersage der lymphovaskulären Invasion bei Brustkrebs erreicht.