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Equity and Efficiency of Healthcare Resource Allocation in Shanghai, China: A Longitudinal Study from 2009 to 2024

Diese Längsschnittstudie über Shanghai von 2009 bis 2024 zeigt auf, dass die Expansion der Gesundheitsressourcen zwar die bevölkerungsbezogene Allokationseffizienz erfolgreich verbessert hat, gleichzeitig jedoch räumliche und bezirkseigene Ungleichheiten verschärft und die Gesamteffizienz aufgrund technologischer Regression sowie städtisch-suburbaner Strukturmismatch reduziert hat, was einen strategischen Wandel vom skalengetriebenen Wachstum hin zu einer qualitätsorientierten Entwicklung erforderlich macht.

Xiuzhi Chen2026-06-26
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COVID-19 Pandemic Changes Epidemiology, Clinical Features and Laboratory Markers of Epstein-Barr Virus Infection in Children: A Three-Period Retrospective Study of 438 Cases

Diese retrospektive Studie an 438 hospitalisierten chinesischen Kindern zeigt, dass die COVID-19-Pandemie die Epidemiologie, die klinische Schwere und die Laborprofile von Epstein-Barr-Virus-Infektionen signifikant verändert hat, wobei sich das Muster von Primärinfektionen während strenger Eindämmungsmaßnahmen hin zu verstärkten Virusreaktivierungen und schweren Komplikationen in der Post-Pandemie-Phase verschoben hat.

Zheng Zhang¹⁺，, Tao Zhan²⁺，, Jiahui Hu2026-06-26
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Beyond Ventilation: The Non-linear Impact of Per Capita Spatial Volume on Nosocomial Respiratory Virus Transmission in Hospital Wards — A Real-World Natural Experiment

Dieses reale natürliche Experiment demonstriert, dass selbst bei identischen mechanischen Lüftungssystemen eine Reduktion des pro Kopf verfügbaren Raumvolumens in Krankenhausstationen um 52 % mit einer sechsfachen Zunahme der nosokomialen SARS-CoV-2-Übertragung assoziiert ist, was das Volumen pro Kopf als kritischen, nicht-linearen Determinanten des Infektionsrisikos etabliert, das bei den Designstandards für Krankenhäuser der Luftwechselrate die gleiche Bedeutung beimessen sollte.

Ji-Young Rhee, Si Hyeon Han, Young Kyoung Lee2026-06-26
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AI Benefits and Machine Learning Errors - Neurology, Psychiatry and Neurosurgery

Diese systematische Übersicht über 79 Studien (2018–2026) hebt hervor, dass KI zwar die Neurologie, Psychiatrie und Neurochirurgie durch verbesserte Diagnostik und chirurgische Präzision signifikant verbessert, aber auch erhebliche Risiken von Fehldiagnosen und Bias – insbesondere bei unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen und Grenzfällen – einführt, was eine strikte Fehlerverfolgung, Fairness-Audits und menschliche Aufsicht erforderlich macht, um eine sichere klinische Implementierung zu gewährleisten.

Saif M. Hassan2026-06-26
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Phytochemical-Based Protection Against Benzene-Triggered Leukemic Injury Through Hematologic Recovery, Tissue Preservation, and Nrf2/Caspase-3 Modulation in Rats

Diese Studie zeigt, dass die Behandlung mit *Withania somnifera*, entweder allein oder in Kombination mit Grünteeextrakt und Curcumin, benzeninduzierte leukämische Schädigungen bei Ratten effektiv mildert, indem sie die hämatologischen Parameter wiederherstellt, die Gewebearchitektur bewahrt und die Expression von Nrf2 und Caspase-3 moduliert, wobei die Kombinationstherapie eine überlegene Wirksamkeit bei der Bekämpfung von oxidativem Stress und Apoptose aufweist.

Nedim çakır2026-06-26
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Post-Landing Orthostatic Intolerance after Spaceflight: Characterization of Intravenous Fluid Resuscitation in NASA Astronauts

Eine retrospektive Untersuchung von 79 NASA-Astronauten zeigt, dass die orthostatische Intoleranz nach der Landung häufig mit hochvariablen, nicht standardisierten intravenösen Flüssigkeitsvolumina behandelt wird, denen evidenzbasierte Leitlinien fehlen, was die dringende Notwendigkeit physiologisch fundierter Protokolle für zukünftige Deep-Space-Missionen unterstreicht.

Lydia Johnson Kolaparambil Varghese, Josef Pleticha2026-06-26
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The Quantified Epidemic Energy (QEE) Model: A Stochastic Framework for Climate- Sensitive Cholera Forecasting in Yemen

Diese Studie stellt das Quantified Epidemic Energy (QEE)-Modell vor, ein neuartiges stochastisches Framework, das Klimarisiken und Meldeverzögerungen integriert, um die Cholera-Inzidenz im Gouvernement Al-Hodeidah im Jemen präzise vorherzusagen und somit ein robustes, mit Unsicherheiten quantifiziertes Werkzeug für proaktive Frühwarnsysteme in datenarmen, konfliktbetroffenen Gebieten anzubieten.

Hussein Bakery Hussein Dedy, Ali Bannawi ALZubaidy2026-06-26✓ Author reviewed ⓘ
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Regenerative Treatment of Liver Cirrhosis Using Allogeneic Adipose-Derived Mesenchymal Stem Cells: A Case Report

Dieser Fallbericht zeigt, dass die intravenöse Infusion von allogenen, aus Fettgewebe gewonnenen mesenchymalen Stammzellen eine sichere und wirksame Intervention darstellt, die bei einem 69-jährigen Patienten mit Leberzirrhose im Endstadium die klinischen Symptome signifikant verbesserte, die Leberenzyme normalisierte und das Fortschreiten der Erkrankung stoppte, was eine vielversprechende Alternative zur Lebertransplantation bietet.

Sivakumar Allur Subramanian, Deven Patel2026-06-26
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Predictors of Malignancy in Isolated Mammographic Microcalcifications: A Retrospective Cohort Study of Patients Undergoing Stereotactic Biopsy

Diese retrospektive Kohortenstudie an 173 Patienten, die sich einer stereotaktischen Biopsie aufgrund suspekter mammographischer Mikrokalkvorkommen unterzogen, ergab, dass Malignität in 21,4 % der Fälle vorlag und regionale sowie lineare Verteilungsmuster zusammen mit pleomorpher Morphologie als unabhängige Prädiktoren für Malignität identifiziert wurden.

Merve Gül Kasım, Eyüp Can İşlek, Berkcan Demirel, Nedim Aykurt, Seçil Gündoğdu, Hakan Ataş2026-06-26
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Development and external validation of an AI pipeline for fully automated DMFT determination from panoramic radiographs

Diese Studie präsentiert eine Deep-Learning-Pipeline, die eine vollautomatisierte DMFT-Bestimmung aus Panoramaröntgenaufnahmen erreicht, mit einer Gesamtübereinstimmung, die vergleichbar mit der zwischen menschlichen Zahnärzten ist, wobei sie eine starke Leistung bei der Identifizierung fehlender und gefüllter Zähne zeigt, während sie gleichzeitig anhaltende Herausforderungen bei der Detektion kariöser Zähne aufgrund der Limitationen der Panoramaaufnahme hervorhebt.

Babak Saravi, Veronika Shavlokhova, Ashraf Türky, Daman Deep Singh, Felix Schrader, Andreas Vollmer, Norbert Kübler, Chr (…)2026-06-26