Limited discriminative utility of resting-state heart rate variability for chronic pain–depression–anxiety comorbidity subtypes: an exploratory SHAP-based machine-learning analysis
Diese explorative Studie, die unter Verwendung von SHAP-basiertem maschinellem Lernen durchgeführt wurde, stellte fest, dass die Herzratenvariabilität im Ruhezustand eine begrenzte und instabile diskriminative Nützlichkeit zur Unterscheidung von Komorbiditäts-Subtypen aus chronischem Schmerz, Depression und Angstzuständen aufweist, insbesondere bei schmerz-depressions- und schmerzangst-dominanten Präsentationen, was darauf hindeutet, dass sie als alleiniger Biomarker für eine solche Klassifizierung unzureichend ist.