Data-Driven Multimodal Subtyping Reveals Differential Cognitive Risk and Treatment Effects in the All of Us Cohort
Diese Studie nutzt ein datengestütztes, multimodales Subtypisierungsverfahren auf der Basis von 121.322 Teilnehmern der „All of Us"-Kohorte, um vier klinisch relevante Risikogruppen kognitiv unbeeinträchtigter Erwachsener zu identifizieren, die sich in ihrem MCI-Risiko und ihrem unterschiedlichen Ansprechen auf kardiometabolische Therapien signifikant unterscheiden, was die Notwendigkeit präziser, pathway-spezifischer Präventionsstrategien unterstreicht.