Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
Diese Studie zeigt, dass Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere PLAn-FL und nnU-Net, Machine-Learning-Methoden bei der präzisen Segmentierung von White-Matter-Läsionen auf tragbaren 64mT-MRT-Scans übertreffen, wobei die resultierenden Volumenmessungen signifikante Korrelationen zu klinischen Behinderungsgraden bei Multiple-Sklerose-Patienten aufweisen.